通过实例分析WCF Duplex消息交换

本文介绍了一种基于Windows Communication Foundation (WCF) 的聊天室实现方法。通过Duplex消息交换模式,实现客户端和服务端的双向通信。文章详细讨论了如何使用WCF定义服务并维护客户端信息,以支持群聊及私聊功能。

聊天室实例:点此下载 

    我在《Windows Communication Foundation之旅•三》中详细介绍了WCF中的Duplex消息交换模式。因为Duplex实现了客户端与服务端双向通信的功能,故而我实现了一个简单的聊天室程序,展现Duplex的特点。有朋友在阅读了这个例子之后,提出一个问题,即“如何让服务端向指定的客户端发送消息?”很高兴的是,这位朋友在后来的邮件中说到问题已经解决了,思路是利用Singleton对象保存客户端的Session。虽然存在一些比较奇怪的问题,然而总算是一种思路。

    我的思路与之相似,需要服务端维护一个Dictionary的集合,用以保存客户端的信息。服务端在发送消息时,可以通过查找Dictionary对象,识别符合条件的客户端。当我还在思考这样的方式能否解决问题时,我在WCF官方网站上偶然发现了一个同样利用Duplex实现聊天室的Sample。

    仔细阅读了实例代码,我恍然发现自己在思考程序设计时,并没有理解WCF最核心的价值,那就是“服务”。作为实现SOA体系架构的技术框架,WCF最重要的特征就在于能够定义和提供服务。以聊天室程序为例,虽然服务端会参与消息的交互,但却不应该参与到聊天中。也就是说,客户端与服务端的角色任务是不相同的。通过用例图可以看到两者之间的区别: 

chatroom01.gif
图1  正确的用例图            

chatroom02.gif
图二  错误的用例图

    明确了以“服务”为核心的程序结构,我们才能够更好地利用WCF,定制自己的服务,分清楚服务的边界,定义好消息的格式。虽然,一个聊天室程序无法体现SOA的核心精神,然而树立面向服务的思想确实必要的。正如我们在开始面向对象程序设计时,需要树立面向对象的思想一样。

    该聊天室程序的实现主要通过Duplex来实现,其中又利用了MulticastDelegate与异步调用。其中,服务接口的定义如下:
    [ServiceContract(SessionMode = SessionMode.Required, CallbackContract = typeof(IChatCallback))]
    interface IChat
    {
        [OperationContract(IsOneWay = false, IsInitiating = true, IsTerminating = false)]
        string[] Join(string name);

        [OperationContract(IsOneWay = true, IsInitiating = false, IsTerminating = false)]
        void Say(string msg);

        [OperationContract(IsOneWay = true, IsInitiating = false, IsTerminating = false)]
        void Whisper(string to, string msg);

        [OperationContract(IsOneWay = true, IsInitiating = false, IsTerminating = true)]
        void Leave();
}

    回调接口的定义如下:
    interface IChatCallback
    {
        [OperationContract(IsOneWay = true)]
        void Receive(string senderName, string message);

        [OperationContract(IsOneWay = true)]
        void ReceiveWhisper(string senderName, string message);

        [OperationContract(IsOneWay = true)]
        void UserEnter(string name);

        [OperationContract(IsOneWay = true)]
        void UserLeave(string name);
    }

    服务提供了Join、Say、Whisper与Leave等接口方法,向对应的是回调接口的接口方法。在实现IChat服务接口的服务类ChatService中,定义了委托ChatEventHandler与ChatEventHandler类型的事件ChatEvent,正是通过它实现了识别了客户的消息广播。方法如下:
     private void BroadcastMessage(ChatEventArgs e)
     {
         ChatEventHandler temp = ChatEvent;

         if (temp != null)
         {
             foreach (ChatEventHandler handler in temp.GetInvocationList())
             {
                handler.BeginInvoke(this, e, new AsyncCallback(EndAsync), null);
             }
         }
    }

    在客户端加入聊天室程序之前,该客户端并没有订阅ChatEvent事件,此时调用BroadcastMessage方法,在通过GetInvocationList方法获取MulticastDelegate时,不存在该客户端的委托实例。因而,其他客户在通过聊天室进行聊天时,不会将聊天信息发送到该客户端。体现在程序中,就是Join方法的如下代码片断:
    myEventHandler = new ChatEventHandler(MyEventHandler);
    ……

    callback = OperationContext.Current.GetCallbackChannel<IChatCallback>();
    ChatEventArgs e = new ChatEventArgs();
    e.msgType = MessageType.UserEnter;
    e.name = name;
    BroadcastMessage(e);
    ChatEvent += myEventHandler;
    ……

    注意看,ChatEvent += myEventHandler语句是放在BroadcastMessage方法调用之后。一旦该客户端加入聊天室程序之后,再调用BroadcastMessage方法,该客户端就能接收消息了。

    ChatEvent事件指向的方法是MyEventHandler,该方法将执行回调接口的相关方法:
    private void MyEventHandler(object sender, ChatEventArgs e)
    {
        try
        {
            switch (e.msgType)
            {
                case MessageType.Receive:
                    callback.Receive(e.name, e.message);
                    break;
                case MessageType.ReceiveWhisper:
                    callback.ReceiveWhisper(e.name, e.message);
                    break;
                case MessageType.UserEnter:
                    callback.UserEnter(e.name);
                    break;
                case MessageType.UserLeave:
                    callback.UserLeave(e.name);
                    break;
            }
        }
        catch
        {
            Leave();
        }
    }

    还需要注意的是Whisper方法。由于它实现了私聊功能,因而向指定客户发送信息时,不应该采用广播方式。如何找到指定客户呢?这需要一个Dictionary集合,保存客户名和与之对应的ChatEventHandler实例。在执行Whisper方法时,就可以根据客户名找到对应的ChatEventHandler实例进行调用:
    public void Whisper(string to, string msg)
    {
        ChatEventArgs e = new ChatEventArgs();
        e.msgType = MessageType.ReceiveWhisper;
        e.name = this.name;
        e.message = msg;
        try
        {
            ChatEventHandler chatterTo;
            lock (syncObj)
            {
                chatterTo = chatters[to];
            }
            chatterTo.BeginInvoke(this, e, new AsyncCallback(EndAsync), null);
        }
        catch (KeyNotFoundException)
        {
        }
    }

    在客户端代码中,服务接口的调用采用了异步调用的方式,例如客户端加入聊天室:
    proxy = new ChatProxy(site);
    IAsyncResult iar = proxy.BeginJoin(myNick, new AsyncCallback(OnEndJoin), null);

    运行聊天室程序时,服务端仅需要提供稳定而持续的服务。聊天的参与者均为客户端用户。因而服务端的运行代码如下所示:
    Uri uri = new Uri(ConfigurationManager.AppSettings["addr"]);
    ServiceHost host = new ServiceHost(typeof(NikeSoftChat.ChatService), uri);
    host.Open();
    Console.WriteLine("Chat service listen on endpoint {0}", uri.ToString());
    Console.WriteLine("Press ENTER to stop chat service...");
    Console.ReadLine();
    host.Abort();
    host.Close();

    本文Sample的作者是Nikola Paljetak。鉴于作者本人在代码所附的许可声明,为了帮助大家阅读本文,在此附上Nikola Paljetak的Sample,你可以在WCF官方网站中找到它。Nikola Paljetak的许可声明如下:
    Permission is granted to anyone to use this software for any purpose, including commercial applications.

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值