[转]ArcGIS.Server.9.3和ArcGIS API for Flex的GeometryService和buffer分析(十一)

本文介绍如何使用ArcGIS API for Flex结合GeometryService实现点、线、面的缓冲区(buffer)分析,并通过IdentifyTask查询分析结果,最终在DataGrid中展示。

目的:
1.ArcGIS API for Flex用GeometryService实现点、线、面的buffer分析
准备工作:
1.在ArcGIS.Server.9.3发布一个叫USA的Map Service
2.在ArcGIS.Server.9.3发布一个叫Geometry的Geometry Service,默认设置就可以了。
完成后的效果图:

uubuffer.jpg
开始:
0.首先介绍一下Geometry ServiceGeometry Service是给程序提供几何计算如 buffering, simplifying, calculating areas 、lengths,  projecting等功能,Geometry Service可以用来代替ArcObjects 或geoprocessing service等做的这些几何计算,它是ArcGIS Server 9.3提供的新功能,本篇就是用它来实现buffer的分析。
1.启动Flex Builder3新建工程以及引入1.0正式版ArcGIS API for Flex library的开发包
2.新建bufferTest.mxml页面,添加Map、ArcGISDynamicMapServiceLayer、GraphicsLayer等。具体代码如下:

1None.gif<mx:Canvas width="490" height="401" borderStyle="solid" borderThickness="3" verticalCenter="16" left="10">
2None.gif    <esri:Map id="myMap" crosshairVisible="true">
3None.gif        <esri:ArcGISDynamicMapServiceLayer url="http://jh-53a435fbc0e8/ArcGIS/rest/services/USA/MapServer" />
4None.gif        <esri:GraphicsLayer id="myGraphicsLayer"  />
5None.gif    </esri:Map>
6None.gif    </mx:Canvas>
3. 然后在Map控件的右边在添加一个Grid用来显示buffer分析后的数据,代码如下:
1None.gif<mx:DataGrid id="datalist" height="398" verticalCenter="14" borderStyle="solid" borderThickness="3" left="508">
2None.gif    </mx:DataGrid>
4.这里既然是用Geometry Service实现buffer的当然还需要添加esri:GeometryService控件,它的url属性就是上面发布的叫Geometry的Geometry Service的地址,代码如下:
1None.gif<esri:GeometryService id="myGeometryService" url="http://jh-53a435fbc0e8/ArcGIS/rest/services/Geometry/GeometryServer"/>
5.这里采用在地图上画点、线、面然后根据画的几何图进行buffer,所以还需要ToggleButtonBar按钮组控件、Draw控件以及图形显示样式的定义,具体代码如下:
 1None.gif<esri:SimpleFillSymbol id="sfs" color="0xFF0000" alpha="0.6">
 2None.gif    </esri:SimpleFillSymbol>
 3None.gif    <esri:Draw id="drawToolbar" map="{myMap}" graphicsLayer="{myGraphicsLayer}" drawEnd="drawEndHandler(event)" />
 4None.gif    <mx:ToggleButtonBar verticalCenter="-203"  itemClick="itemClickHandler(event)" toggleOnClick="true" left="11">
 5None.gif        <mx:dataProvider>
 6None.gif        <mx:Array>
 7None.gif        <mx:Object icon="{point}" />
 8None.gif        <mx:Object icon="{polyline}" />
 9None.gif        <mx:Object icon="{polygon}" />
10None.gif        </mx:Array>
11None.gif        </mx:dataProvider>
12None.gif    </mx:ToggleButtonBar>
6.point、polyline、polygon的icon定义如下:
 1None.gif<mx:Script>
 2None.gif        <![CDATA[
 3None.gif       dot.gifdot.gif            
 4None.gif        [Bindable] 
 5None.gif            [Embed(source="assets/point.gif")]
 6None.gif            public var point:Class; 
 7None.gif
 8None.gif            [Bindable] 
 9None.gif            [Embed(source="assets/polyline.gif")]
10None.gif            public var polyline:Class; 
11None.gif
12None.gif            [Bindable] 
13None.gif            [Embed(source="assets/polygon.gif")]
14None.gif            public var polygon:Class; 
15None.gif            dot.gifdot.gif        
16None.gif            ]]>
17None.gif    </mx:Script>
7.进行buffer后得到的图形然后用来查询相关结果了所以还需要添加IdentifyTask控件,代码如下:
1None.gif<esri:IdentifyTask id="identifyTask" identifyComplete="identifyCompleteHandler(event)" url="http://jh-53a435fbc0e8/ArcGIS/rest/services/USA/MapServer"/>
8.接下来开始编写功能代码,过程首先是用Draw工具在GraphicsLayer上画几何图形,然后用GeometryService对几何图形进行buffer,然后用分析得到的结果图形进行IdentifyTask出结果显示在DataGrid中。
9.按照上面的过程首先添加ToggleButtonBar的itemClick事件方法itemClickHandler(event),代码如下:
 1None.gifprivate function itemClickHandler(event:ItemClickEvent):void
 2ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gif            dot.gif{
 3InBlock.gif                switch(event.index)
 4ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif                dot.gif{
 5InBlock.gif                    case 0:
 6ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif                    dot.gif{
 7InBlock.gif                        drawToolbar.activate(Draw.MAPPOINT);
 8InBlock.gif                        break;
 9ExpandedSubBlockEnd.gif                    }

10InBlock.gif                    case 1:
11ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif                    dot.gif{
12InBlock.gif                        drawToolbar.activate(Draw.POLYLINE);
13InBlock.gif                        break;
14ExpandedSubBlockEnd.gif                    }

15InBlock.gif                    case 2:
16ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif                    dot.gif{
17InBlock.gif                        drawToolbar.activate(Draw.POLYGON);
18InBlock.gif                        break;
19ExpandedSubBlockEnd.gif                    }

20ExpandedSubBlockEnd.gif                }

21ExpandedBlockEnd.gif            }
10.接着是Draw控件的drawEnd时间方法drawEndHandler(event),代码如下:
 1None.gifprivate function drawEndHandler(event:DrawEvent):void
 2ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gif            dot.gif{
 3InBlock.gif                var myGraphic:Graphic=event.graphic;
 4InBlock.gif                //设置buffer参数
 5InBlock.gif                var bufferParameters : BufferParameters = new BufferParameters();
 6InBlock.gif                bufferParameters.features=[myGraphic];
 7InBlock.gif                //buffer距离半径
 8InBlock.gif                bufferParameters.distances = [100000];
 9InBlock.gif                //buffer单位
10InBlock.gif                bufferParameters.unit = BufferParameters.UNIT_METER;
11InBlock.gif                //buffer空间参照系,102113为WKID是REST API定义好的空间参照系的id
12InBlock.gif                bufferParameters.bufferSpatialReference = new SpatialReference(102113);                          
13InBlock.gif                //添加BUFFER_COMPLETE监听
14InBlock.gif                myGeometryService.addEventListener(GeometryServiceEvent.BUFFER_COMPLETE, bufferCompleteHandler);  
15InBlock.gif                //进行buffer分析
16InBlock.gif                myGeometryService.buffer( bufferParameters );
17ExpandedBlockEnd.gif            }
11.上面的代码中用GeometryService进行buffer已经有详细注释了,执行buffer方法后会执行bufferCompleteHandler方法,代码如下:
 1None.gif//buffer完成后调用方法
 2None.gif            private function bufferCompleteHandler( event : GeometryServiceEvent ) : void
 3ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gif            dot.gif{
 4InBlock.gif                myGraphicsLayer.clear();
 5InBlock.gif                //移除BUFFER_COMPLETE监听
 6InBlock.gif                myGeometryService.removeEventListener(GeometryServiceEvent.BUFFER_COMPLETE,bufferCompleteHandler);
 7InBlock.gif                //获取buffer结果Graphic
 8InBlock.gif                for each (var graphic : Graphic in event.graphics )
 9ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif                dot.gif{
10InBlock.gif                    //设置显示样式
11InBlock.gif                    graphic.symbol = sfs;
12InBlock.gif                    //添加到GraphicsLayer进行显示
13InBlock.gif                    myGraphicsLayer.add( graphic );
14InBlock.gif                    
15InBlock.gif                    var identifyParams:IdentifyParameters=new IdentifyParameters();
16InBlock.gif                    //查询结果需要返回Geometry
17InBlock.gif                    identifyParams.returnGeometry=true;
18InBlock.gif                    //查询冗余范围
19InBlock.gif                    identifyParams.tolerance=1;
20InBlock.gif                    //
21InBlock.gif                    identifyParams.width = myMap.width;
22InBlock.gif                    //
23InBlock.gif                    identifyParams.height = myMap.height;
24InBlock.gif                    //设置查询的Geometry
25InBlock.gif                    identifyParams.geometry=graphic.geometry;
26InBlock.gif                    //从ComboBox获取选择的图层index设置要查询的图层
27InBlock.gif                    //查询图层id为2的图层,就是States层
28InBlock.gif                    identifyParams.layerIds=[2];
29InBlock.gif                    //查询可见图层
30InBlock.gif                    //identifyParams.layerOption=IdentifyParameters.LAYER_OPTION_VISIBLE;
31InBlock.gif                    identifyParams.mapExtent=myMap.extent;
32InBlock.gif                    //进行查询
33InBlock.gif                    identifyTask.execute(identifyParams);
34ExpandedSubBlockEnd.gif                }

35ExpandedBlockEnd.gif            }
12.上面的代码中在最后执行了IdentifyTask的execute方法进行Identify查询,查询结束后会调用identifyCompleteHandler方法把结果显示在DataGrid中,代码如下:
 1None.gif//查询完成后执行的事件
 2None.gif            private function identifyCompleteHandler(event:IdentifyEvent):void
 3ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gif            dot.gif{
 4InBlock.gif                myNav.activate(Navigation.PAN);
 5InBlock.gif                var datas:Array=new Array();
 6InBlock.gif                //myGraphicsLayer.clear();
 7InBlock.gif                //遍历查询结果把查询到的feature添加到GraphicsLayer进行高亮显示
 8InBlock.gif                //同时把查询到的元素的名称添加到datas对象数组用来DataGrid显示用
 9InBlock.gif                for each (var result:IdentifyResult in event.identifyResults)
10ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif                dot.gif{
11InBlock.gif                    myGraphicsLayer.add(result.feature);
12InBlock.gif                    //datas.push(result.feature.attributes);    
13ExpandedSubBlockStart.gifContractedSubBlock.gif                    datas.push(dot.gif{"value":result.value});
14ExpandedSubBlockEnd.gif                }

15InBlock.gif                //设置mx:DataGrid的数据源
16InBlock.gif                datalist.dataProvider=datas;
17ExpandedBlockEnd.gif            }
13.这样就完成了buffer的功能,运行测试效果。

转载于:https://www.cnblogs.com/xranycall/archive/2010/08/18/1802614.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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