HDU 4334 Trouble(哈希|线性查找)

本文介绍了一种解决五个集合中是否存在元素组合使元素之和为零的问题的算法。通过将五个集合分为三组并利用排序和双指针技巧来降低时间复杂度,最终达到高效解决问题的目的。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定五个集合。问是否能从五个集合各取一个元素,使得元素之和为0.

这道题有两种做法,一种是哈希,然而之前没写过哈希.....比赛后从大神那copy了一份。

这里说还有一种。

对于这五个集合分为三组。1,2组求和为一组,3,4组求和分为一组,5为一组。

那么如今转化为了是否能从前两组中各取一个元素。使得这两个值和为第三组一个元素的相反数。

那么对于第一组我们升序排序。第二组我们降序排序。

对于第三组里的任一元素,假如第一组队首加第二组队首之和大于第三组的元素。那么第二组游标往后移一位,反之第一组移一位,

那么这个查找时间就为O(m),m为数组元素个数。

那么总的时间复杂度为O(n*n*n).

<pre class="cpp" name="code">#include<cstdio>  
#include<cstring>  
#include<cmath>  
#include<cstdlib>  
#include<iostream>  
#include<algorithm>  
#include<vector>  
#include<map>  
#include<queue>  
#include<stack> 
#include<string>
#include<map> 
#include<set>
#define eps 1e-6 
#define LL long long  
#define pii pair<int,int>
using namespace std;  

//const int maxn = 100 + 5;
//const int INF = 0x3f3f3f3f;

LL s[6][205];
LL s12[200*202], s34[200*202];
int n; 
bool check(LL t) {
	int y12 = 0, y34 = n*n-1;
//	cout << y12 << endl << y34 << endl;
	while(y12<n*n && y34>=0) {
		LL tmp = s12[y12] + s34[y34];
//		cout << s12[y12] << endl << s34[y34] << endl;
//		cout << tmp << endl;
		if(tmp == t) return true;
		else if(tmp < t) y12++;
		else y34--;
	}
	return false;
}

int main() {
//	freopen("input.txt", "r", stdin);
	int t; cin >> t;
	while(t--) {
		cin >> n;
		for(int i = 0; i < 5; i++) {
			for(int j = 0; j < n; j++) scanf("%I64d", &s[i][j]);
		}
		int y1 = 0;
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			for(int j = 0; j < n; j++) {
				LL tmp = s[0][i]+s[1][j];
				s12[y1++] = tmp;
			}
		}
		int y2 = 0;
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			for(int j = 0; j < n; j++) {
				LL tmp = s[2][i]+s[3][j];
				s34[y2++] = tmp;
			}
		}
//		cout << y1 << y2 << endl;
		sort(s12, s12+n*n);
		sort(s34, s34+n*n);
		int tag = 0;
		for(int i = 0; i < n; i++) if(check(-s[4][i])) {
			tag = 1; break;
		}
//		cout << check(4) << endl;
		if(tag) puts("Yes");
		else puts("No");
	} 
	return 0;
}



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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