O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)

本文解释了O(n²)、O(n)和O(1)等符号在算法复杂度中的含义,阐述了随着输入规模n的增长,这些符号所表示的时间复杂度的变化规律。
大体上和 @丁戍 说的差不多。

简单说O(n²)表示当n很大的时候,复杂度约等于Cn²,C是某个常数,简单说就是当n足够大的时候,n的线性增长,复杂度将沿平方增长。

O(n)也是差不多的意思,也就是说n很大的时候复杂度约等于Cn,C是某个常数。

O(1)就是说n很大的时候,复杂度基本就不增长了,基本就是个常量C。


作者:Ivony
链接:https://www.zhihu.com/question/21387264/answer/18080913
来源:知乎
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