十一项全球最具权威的大数据资质认证

全球权威大数据认证
最新推荐文章于 2022-12-06 09:51:28 发布
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#大数据 #r语言 #人工智能

本文介绍了全球范围内最具权威性的十一项大数据认证，涉及数据分析、数据科学等多个领域，为求职者及专业人士提供技能提升方向。
文章讲的是 十一项全球最具权威的大数据资质认证， 数据科学家、数据分析师、工程师乃至开发人员注意了!只要拥有能够处理大数据相关技术的能力，人才市场就会展现出慷慨的笑容与热情的怀抱。想在下一次求职时更上一层楼?很简单，拿下大数据相关认证，一切将不再只是梦想。

　　数据与大数据分析已经成为企业运营生命中的宝贵血液。正因为如此，具备大数据分析相关经验的数据科学家与分析师以及了解如何打理Hadoop集群与其它技术的工程师与开发人员如今正变得炙手可热。如果大家希望能在职场发展的道路上再登新的顶峰——无论您目前正在求职、谋求晋升或者只是想踏踏实实地磨砺自己的专业水准——考取大数据认证都是一个相当不错的选择。认证资质会根据特定行业及供应商的基准衡量我们的知识储备与技能水平，从而向雇主们证明我们所具备的技能集与个人价值。当下与大数据紧密相关的认证数量正迅速提升，今天文章中提到的这十一项则是其中最值得认真考虑的备选项目。

　　1. 认证分析专家(Certified Analytics Professional) -- INFORMS

　　资质描述: 认证分析专家(简称CAP)资质属于严重的通用型分析认证，它考核的是大家对于整个分析流程的理解与认知，其中包括业务与分析结构、数据获取、方法、模型构建、部署与模型生命周期管理等等。它要求申请者通过CAP考试(目前已经可以在全球一百多个国家的总计七百余家Kryterion计算测试中心内进行)并遵循CAP道德公约。

　　如何准备: INFORMS会向申请者提供预览材料与完整的CAP学习指南。它还会为参与者数量超过十人的企业机构提供免费的半日制CAP进修课程。

　　官方网站：https://www.informs.org/Certification-Continuing-Ed/Analytics-Certification

　　2. 数据科学专业成就认证(Certification of Professional Achievement in Data Sciences) -- 哥伦比亚大学

　　资质描述: 这项数据科学认证由工程与应用科学院校TheFU基金会与哥伦比亚大学艺术与科学研究生院共同建立。该项目共分为四项课程：数据科学算法(CS/IEOR)、概率论与数理统计(STATS)、数据科学向机器学习(CS)以及探索性数据分析与可视化(STATS)。

　　官方网站：http://idse.columbia.edu/certification

　　3. 卓越大数据分析与优化工程认证(Certificate in Engineering Excellence Big Data Analytics and Optimization，简称CPEE) -- INSOFE

　　资质描述: 相关课程颇为密集，申请者需要在总计十八周时间内学习十门课程(包括讲座与实验课程)，内容涵盖分析技术的方方面面，包括如何利用Hadoop处理大数据。这项认证主要关注R语言与Hadoop的相关技能，此外还囊括统计建模、数据分析、机器学习、文本挖掘与优化等。学员们需要面对来自真实世界的顶尖项目与一系列测试评估。

　　官方网站：http://www.insofe.edu.in/init/default/cee_program_features

　　4. 大规模数据集挖掘认证(Mining Massive Data Sets Graduate Certificate) -- 斯坦福大学

　　资质描述: 这项认证专门面向软件工程师、统计人士、预测建模人员、市场研究员、分析专家与数据挖掘者所建立。该认证具体由四门课程组成，包含学员在从Web、社交网络图形以及大型文档库等大规模数据集中提取信息时所必需的有效性认证、技术能力以及算法等。该认证能够需要耗时一到两年才能彻底完成。

　　官方网站：http://scpd.stanford.edu/public/category/courseCategoryCertificateProfile.do?method=load&certificateId=10555807

　　5. 分析认证资质：大数据优化(Certificate in Analytics: Optimizing Big Data) – 德拉瓦大学

　　资质描述: 这是一套本科课程，专门面向业务、市场营销与运营管理者，数据分析师与专家、金融行业专家以及小型企业领导层。该项目融合了统计学、分析学以及书面与口头沟通技能等多种内容。它要求学员掌握分析大型数据集的各类必要工具，涵盖的主题包括如何将数据导入至分析工具包、探索性图形与数据分析、构建分析模型以及如何利用最佳模型解读不同变量之间的关系等等。


作者:核子可乐 编译

来源：IT168

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About the INFORMS Certified Analytics Professional (CAP®) Program INFORMS is pleased to continue the implementation of CAP® the professional certification program that meets the needs of analytics professionals. The Certified Analytics Professional (CAP®) program was developed in 2011–2012. The first examination was administered on April 7, 2013, at the INFORMS Analytics Conference, April 7–9, in San Antonio, Texas. INFORMS analytics certification program advances the use of analytics by setting agreed upon standards for the profession and advances the profession by providing a means for organizations to identify and develop qualified analytics professionals, by contributing to the career success and continued competence for analytics professionals, and by improving the credibility and visibility of the analytics profession. INFORMS defines analytics as the scientific process of transforming data into insight for making better decisions. Analytics is seen as an end-to-end process beginning with identifying the business problem to evaluating and drawing conclusions about the prescribed solution arrived at though the use of analytics tools and methodologies. Analytics professionals are skilled at this process. INFORMS is the first professional society to develop a professional certification program for analytics professionals. Key components of the CAP® program include the following: 1. Formal credentialing requirements, including a standardized examination and required renewal process. 2. Program content based on the findings of a job task analysis working group, whose members represent a broad background of analytics practitioners (see the section titled “About the Professional Job Task Analysis Process”). 3. Agreed-upon eligibility criteria that consist of academic preparation, work experience in analytics, and an attestation from an employer confirming adequate mastery of soft skills in analytics. 4. Certification program content that is both software and vendor neutral. 5. Successful completion of the certification process enabling analytics professionals (and their employers) to have confidence that they bring a core set of analytics skills to a project team. The CAP® examination measures acceptable performance across seven major areas or domains of practice that adhere to the analytics end-to-end process: business problem framing, analytics problem framing, data, methodology selection, model building, deployment, and model life cycle management. See the “About the Professional Job Task Analysis Process” section for more information about the end-to-end process that is covered by the exam. Because analytics is an end-to-end process, the CAP® examination assesses a breadth of knowledge across the seven domains, but not a depth of knowledge in any one methodology. Those interested in taking the CAP® examination should consider themselves to be analytics professionals or semi-professionals, and not analytics amateurs. They should be interested in adhering to the highest standards of good analytics 2 practice and following a path of continual professional development in analytics. Candidates must have at least three years of experience in analytics depending on their academic degree. See the “Eligibility Requirements” section for more information on qualifying for the CAP® examination. CAP® program development formally began in August 2011, when INFORMS established the INFORMS Certification Task Force to plan and develop this new analytics certification.
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