jvm调优（二）

最新推荐文章于 2025-09-06 09:33:29 发布

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文章标签： java 大数据 runtime

原文链接：http://www.cnblogs.com/hanzhao1987/p/6096251.html

本文介绍了Java应用中常见的性能问题及解决方法，包括栈内存溢出的处理、CPU使用率过高的排查技巧、堆内存溢出的分析手段，并分享了使用jVisualVM、jProfiler等工具的具体步骤。

栈内存溢出，主要发生在大数据批量处理的情况，一般解决方案：1.加大栈内存 2.分批处理（用事物，全通过则通过，没有通过则回滚）

cpu过高，死锁啊，内存过高啊，i/0问题啊都可以看线程栈 jstat

堆内存溢出用jmap

full gc 一般户导致 Cpu 高，所以当 cpu突然很高的时候也可以排查下是不在进行 full gc

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jvisualvm

配置复制 startup.sh 文件为 startup_jvisualvm.sh

添加如下配置：
（最后一行）

export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS-Dcom.sun.management.jmxremote -Djava.rmi.server.hostname=192.168.189.129  -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1050 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=../conf/jmxremote.password  -Dcom.sun.management.jmxremote.access.file=../conf/jmxremote.access"
exec "$PRGDIR"/"$EXECUTABLE" start "$@"

然后

添加就行了

插件的安装：

备注：

压测的时候点击开始，结束后点击停止，然后点击拍照：

在快照中可以定位到使用cpu高的方法：

堆 dump

将生成的文件用mat 打开

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jprofiler 测试神器：

版本要一致

客户端：

下一步：创建一个远程的，选择远程的操作系：

下一步：配置jvm厂商，版本， jvm32还是64

看java版本
[root@besttest bin]# java -version
java version "1.8.0_73"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_73-b02)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.73-b02, mixed mode)
看位数：
[root@besttest bin]# uname -a
Linux besttest.com 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

下一步：配置 linux ip地址:

下一步配置服务端 jprofiler 安装路径：

下一步：配置端口号：

下一步：把生成的配置考到启动文件中去：(自己创建的startup_jprofiler.sh：见服务段操作)

ok 完成

服务端：

下载解压，创建startup.sh 文件为 startup_jprofiler.sh

CATALINA_OPTS="-agentpath:/opt/jprofiler9/binnux-x64bjprofilerti.so=port=8849,nowait $CATALINA_OPTS"
export CATALINA_OPTS

# end of modifications

exec "$PRGDIR"/"$EXECUTABLE" start "$@"