本文探讨了在大量数据处理过程中使用 SQLyog 进行数据类型优化的方法。通过实际案例展示了如何评估并选择更适合的数据类型以提高数据库性能。
可能使用的数据库工作比较杂吧（机器上有toad、PLSQL Developer、Navicat、SQLyog等）。并非是觉得那种都不好用，而是觉得有适合大部分需求的，但也有工具在某一方面特别方便的。
比如说SQLyog中的计算适合的数据类型，在开始我们见表的时候对数据类型还是估计不足，但是随着大量数据的进入，就可以找一种更为适合的数据类型了。SQLyog在这个小需求就比较好用
计算之后
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