第五周例行报告

此作业要求参见:https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2018fall/homework/2198

1、本周PSP

类型

任务

开始时间

结束时间

中断时间

Delta时间

立会

讨论选题

10.10  15:03

10.10  15:26

0min

23min

立会

讨论项目功能模块地划分;讨论视频拍摄的内容以及时间地点

10.11  14:40

10.11  15:13

0min

33min

立会

讨论视频拍摄的内容以及时间地点

10.12  11:33

10.12  12:16

0min

43min

文档

与组内成员共同探讨(线上探讨)并编写拍摄脚本

10.12  20:21

10.12  21:53

0min

92min

调查

市场调查NABCD需求分析

10.12 13:24

10.12 14:50

22min

64min

立会

完善脚本;确定选角

10.13  10:11

10.13  10:47

0min

36min

视频

与组内成员共同拍摄视频

10.13  10:51

10.13  12:47

0min

116min

视频

与组内成员共同剪辑视频

10.13  15:27

10.13  17:02

4min+2min+7min

82min

视频

与组内成员共同剪辑视频

10.13  19:16

10.13  20:31

3min

75min

立会

回看已剪辑的视频片段,讨论如何丰富视频内容

10.14  12:07

10.14  12:48

0min

41min

博客

写博客

《【杨老师粉丝群】第一周立会报告第五次》

 10.14 13:24 10.14 13:44 2min18min 

视频

与组内成员共同剪辑视频

10.14  15:35

10.14  20:37

2min+5min+36min+2min+17min+4min

236min

立会

检查视频;讨论产品功能地实现

10.15  12:01

10.15  12:34

0min

33min

总计时间:892min

2、本周进度条

代码行数

博文字数

用到的软件工程知识点

0

1912

PSP

 

3、累积进度图

(1)累积代码折线图

 

(2)累计博文折线图

 

4、PSP饼状图

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yangjm137/p/9794783.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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