修正短时自相关函数

最新推荐文章于 2023-10-12 16:34:51 发布
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文章标签： matlab java
原文链接：http://www.cnblogs.com/signal/archive/2012/08/16/2642265.html

常规自相关，因为二个序列都是相同长度，所以随着K增加，累加合减少，从而导至一系列问题！

修正短时自关，是对同一信号取不同长度，从而在一定范围内，不会随着K增加而减少，这就避免了问题的产生！

转载于:https://www.cnblogs.com/signal/archive/2012/08/16/2642265.html

不同矩形窗长度的修正短时自相关函数MATLAB仿真 语音信号处理
06-30
用MATLAB绘制不同矩形窗长度的修正短时自相关函数，包含M文件和语音文件。
matlab 短时自相关实现
hugang的博客
07-25 1235
短时自相关
短时自相关函数与短时幅度函数计算的Matlab实现_matlab_STAF_AMDF_
10-04
对音频信号进行短时自相关函数与短时平均幅度函数的计算，文件中包含MATLAB的GUI设计，可以自由更改窗长与选择帧，附有使用说明。
python计算短时自相关函数 音频信号_语音信号时域分析
weixin_39753397的博客
11-21 1321
语音信号的时域分析是直接对语音波形进行处理或者估计得到一系列随时间变化的特征。时域分析建立在语音的短时不变性的基础之上，即在较短时间内语音各种特性是不变的。为了进行短时分析，需要将语音进行分帧，每一帧会有部分重叠，如下图所示。一般通过窗函数将语音分帧，常用的窗函数有矩形窗和汉明窗，其中矩形窗定义为：在矩形窗中，所有采样点的权值是一样的均为1，其时域形状和频域响应分别如下：汉明窗定义为：在汉明窗中，...
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他山之石，可以攻玉
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不同矩形窗长度的修正短时自相关函数MATLAB仿真 语音信号处理
06-30
在语音信号处理领域，短时自相关函数（Short-Time Auto-Correlation ...总的来说，这个项目通过MATLAB仿真深入探究了矩形窗长度如何影响修正短时自相关函数在语音信号处理中的表现，为实际工程应用提供了有价值的参考。
MATLAB仿真：不同矩形窗长度的语音信号修正短时自相关函数分析
标题中的知识点涵盖了“不同矩形窗长度的修正短时自相关函数”和“MATLAB仿真”，而“语音信号处理”则体现了该仿真应用的具体领域。描述部分进一步明确了仿真任务的具体要求，即通过MATLAB来实现对语音信号处理中短...
MATLAB实现不同矩形窗长度短时自相关函数的语音信号处理
3. 修正短时自相关函数（Modified Short-Time Autocorrelation Function） 在实际应用中，直接的短时自相关函数可能并不能完全满足需求，例如在噪声环境下，自相关函数可能失真。因此，需要对传统的短时自相关函数...
语音处理实验：短时修正自相关函数的MATLAB实现
在语音信号处理领域，语言修正的短时自相关是一个关键的概念，它用于克服由于数据限制导致的常规短时自相关函数幅度减小的问题。在计算短时自相关时，由于选取的语音段是有限长度N，随着延迟量k的增加，用于计算的...
语音信号处理（2）：短时时域分析——平均幅值、短时过零率、短时自相关函数、短时平均幅度差函数
最新发布
荆鹏的博客
10-12 6956
短时时域分析——平均幅值、短时过零率、短时自相关函数、短时平均幅度差函数
ACF短时自相关代码
11-19
用ACF短时自相关，求出基音周期，可以稳定运行，有一定的学习参考价值。
自相关估计：此 MATLAB 练习计算语音分析帧的四种短时自相关。-matlab开发
05-30
此 MATLAB 练习计算语音分析帧的四种类型的短时自相关，并且在确定代表浊语音帧的情况下，估计四种类型的短时自相关中每一种的当前分析帧的基音周期。 该练习还逐帧处理语音信号，并估计和绘制整个话语的基音周期轮廓。
matlab自相关函数
11-05
音频检索或语音识别领域，自相关函数帧基音提取方法，matlab中自相关函数编写代码
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11-11
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语音信号自相关函数MATLAB代码
04-08
这是用于求语音信号时域波形自相关函数的代码，希望会有所帮助。
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Hencoff的专栏
06-11 2万+
原文：http://wenku.baidu.com/view/b190f202bed5b9f3f90f1c89.html?from=related       1、引言             人在发浊音时,气流通过声门使声带产生张弛振荡式振动,产生一股准周期脉冲气流,这一气流激励声道就产生浊音,又称有声语音,它携带着语音中的大部分能量。这种声带振动的频率称为基频,相应的周期就称为基音周期(
【数字语音处理】Part3 语音信号的短时时域分析：短时平均、短时自相关、语音端点检测、基音周期估值
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Part3 语音信号的短时时域分析一、帧和加窗的概念二、短时平均能量三、短时平均幅度函数四、短时平均过零率五、短时自相关分析六、基于能量和过零率的语音端点检测七、基音周期估值八、总结 一、帧和加窗的概念 1.短时分析将语音流分为一段一段来处理，每一段称为一“帧”； 2.帧长：1030ms，20ms常见；（帧率）帧移：01/2帧长，帧与帧之间的平滑过度； 3.为了减少语音帧的截断效应，需要加窗处理...
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