关于iPhone音频的那些事

本文详细介绍了音频文件格式的两个核心概念:文件格式和数据格式。列举了多种数据格式及其适用场景,并推荐了不同条件下的最佳选择。此外还讨论了线性PCM的不同变种及其在iPhone上的应用。

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音频文件(Audio File)


1、有两个概念
(1)、文件格式(File Format or Audio Containers)——描述文件本身的格式,里面的音频数据可以用不同的编码格式。
例如:caf文件就是一种文件格式。这种文件里面包含的音频数据可以是MP3编码,线性PCM编码或者其他的编码格式。
(2)、数据格式(Data Format or Audio Encoding)——音频数据的编码格式。


2、数据格式(Data Format or Audio Encoding)
(1)、AAC
(2)、HE-AAC
(3)、AMR
(4)、ALAC
(5)、iLBC
(6)、IMA4
(7)、linear PCM
(8)、u-law and a-law
(9)、MP3


3、我应该选择那种数据格式?
实际上,只有少数的数据格式更适合使用,在选择数据格式时,要了解下面两个方面
(1)、你可以又快又好的播放line PCM、IMA4和一些其他的无压缩或简单压缩的数据格式。
(2)、对于一些高级的数据格式,例如AAC、MP3和ALAC等,iPhone有硬件来支持快速解码,但问题在于,硬件解码每一次只能处理一个文件。当有多个文件要处理时,其他的解码会放在软件中解码,速度会变得很慢。




所以,选择数据格式,需要考虑以下两个方面:
(1)、如果空间不是问题:所有的数据格式都采用linear PCM,不仅仅因为它解码最快,而且可以同时播放多个同样的数据格式,而不会引起CPU资源消耗过度。
(2)、如果空间是问题:那么如果是背景音乐文件,请选择AAC数据格式,如果是音效文件,选择IMA4数据格式。




4、Linear PCM的几种变种
Linear PCM是iPhone上最喜欢的无压缩数据格式。
根据音频数据如何存储,Linear PCM有几个变种。例如,数据可以存储成大端格式,小端格式;数据可以存储成浮点型,整型,和各种位宽。


iPhone上最喜欢的linear PCM变种是小端,整型,16-bit或者LEI16。
MAC OSX上最喜欢的linear PCM变种是native-endian floating point 32-bit


因为音频文件经常在MAC上创建,所以在iPhone上使用时最好先检查一下,最好转换成iPhone喜欢的格式后再用。






5、文件格式(File formats or Audio Containers)
iPhone支持许多文件格式,包括MPEG-1(.mp3),MPEG-2 ADTS(.aac),AIFF,CAF和WAVE。这里的重点是,通常情况下,你只需要使用CAF,因为它可以包含iPhone支持的任何数据格式(编码格式),而且它是iPhone最喜欢的文件格式。




6、Bit Rates
bit rates是和数据格式(编码格式)相关的一个技术指标。bit rate是指音频文件每秒占用(takes up)的字节数(bytes)。
一些数据格式例如AAC和MP3让你指定音频文件压缩成的字节数。越低的bite rate,音频质量越差。


你应该根据实际情况选择合适的bit rate,尝试不同的bit rates,试图在file size和quality之间找一个最合适的平衡点。如果你的文件大部分是speech,你可能get away with a lower bit rate。


下表给出通用的bit rate


32kbit/s: AM Radio quality
48kbit/s: Common rate for long speech podcasts
64kbit/s: Common rate for normal-length speech podcasts
96kbit/s: FM Radio quality
128kbit/s: Most common bit rate for MP3 music
160kbit/s: Musicians or sensitive listeners prefer this from 128kbit/s
192kbit/s: Digital radio broadcasting quality
320kbit/s: Virtually indistinguishable from CDs
500kbit/s-1,411kbit/s: Lossless audio encoding such as linear PCM




7、采样率
采样率也是和数据格式相关的一个技术指标。
当把一个模拟信号转换成一个数字信号的时候,采样率描述了 波形被采样的频率 (即每秒钟采样多少次波形)。
大部分情况下,44100Hz会被采用,因为它和CD Audio的采样率是一样的。




FAA:
1、how to record audio as mp3 file by using AvAudiorecorder
http://stackoverflow.com/questions/10314510/how-to-record-audio-as-mp3-file-by-using-avaudiorecorder



2、The Problem is kAudioFormatMPEGLayer3 which is not supported by AVAudioRecorder.


Alternatively you can use kAudioFormatAppleIMA4 for your recording purpose.


Finally you can write your own encoding logic to convert kAudioFormatAppleIMA4 in to MP3 Format.


The other supported encoding for Recording purpose are


kAudioFormatMPEG4AAC   
kAudioFormatAppleLossless  
kAudioFormatAppleIMA4   
kAudioFormatiLBC 
kAudioFormatULaw 
kAudioFormatLinearPCM 
For more info you can refer to this post of SO.

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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