窃取管理权限Windows 7再爆UAC漏洞

近期,Windows7 Beta版中发现的UAC漏洞被揭示,该漏洞可能导致恶意软件在窃取管理员权限时,UAC系统无法给予用户任何安全提醒,引发安全风险。微软虽未对此次漏洞发表评论,但已表示将考虑调整UAC默认设置以应对安全挑战。此事件凸显了安全性和便利性难以平衡的问题。

前不久,Windows 7 Beta中的UAC(用户帐户控制)被发现存在一个安全隐患。该隐患会让恶意软件在试图关闭UAC功能时,不会激活系统对用户进行安全提示。当时,微软对此表示,该安全隐患并不是漏洞,而是某种功能的一部分。他们同时还表示不会借此对Windows 7正式版进行修改。

然而,现在有Win 7测试者发现系统UAC中还存在另外一个安全漏洞,该漏洞远比此前还在人们激烈讨论中的隐患严重得多。据悉,此次发现的安全漏洞,容易导致恶意软件或者代码在Win 7默认安全设置下窃取管理员权限,甚至关闭整个UAC,并且UAC也不会对用户给出任何提醒。

为此,国外还特地有人发表了一个概念验证,可以让攻击者使用rundll32.exe——一个微软签署的应用程序——让恶意代码在电脑上执行窃取管理员权限。

这也就是说,使用Windows 7 Beta的计算机目前都存在安全风险。研究人员建议用户,如果你正在使用Windows 7,那么最好将UAC设置为最高级别以最大限度保护电脑安全。然而,这好像又回到了Vista中令人厌烦的UAC境地——使用起来过于繁琐,同时,这又再次验证了安全性和便利可用性之间的关系难以平衡。

虽然对于第一个被曝出的Windows 7 UAC漏洞微软予以了否认,但是对于这次曝出的漏洞微软却并没有发表任何评论。有安全人士也正对UAC问题密切关注微软的举措,也有一些人则对软件巨人如何回应此次事件持观望态度。另有传言称,微软近日会对这些问题发表一份官方声明并给出相应的解决办法。

针对连日来Windows 7出现的UAC漏洞,微软近日表示,将接受外界建议,并对该UAC默认设置进行部分调整和修订。

鉴于Vista的UAC所面临的窘困境地,微软在Windows7开发过程中,决定减少对用户改变设置的提醒频度。但最近一些计算机爱好者和安全专家表示,微软对Windows7用户账号控制默认设置进行改变后,将使用户面临安全风险。

对此微软的最初意见是,这些修订将不会对用户构成任何安全威胁。但是最近,微软的两位高管,高级副总裁乔恩·德瓦安(JonDeVaan)和史蒂文·西诺夫斯基(StevenSinofsky)称,将接受外部建议,对Windows7的UAC默认设置再次进行部分修改。他们还表示,Windows7 RC版发布后,如果用户对UAC默认设置进行调整,系统将会要求用户加以确认。

目前,这一事件引发了人们对是否存在更好的技术来取代UAC的探索。也再次印证了安全性和便利性之间关系难以平衡的道理。

转载于:https://www.cnblogs.com/waw/archive/2011/10/08/2202565.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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