mysql性能优化

1、增加关联字段索引

2、正确使用in和exists

（1）

select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;

T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。

select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;

T1数据量非常大而T2数据量小时，T1>>T2 时，2) 的查询效率高。

 

简而言之，一般式：外表大，用IN；内表大，用EXISTS。

(2)

查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；    而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。

无论那个表大，用not exists都比not in要快。

 

3、int和bigint(字段长度)
int能满足，不要用bigint；mysql数据库innodb类型索引默认大小是16kb，bingint一次查的数据会少一点，所以会慢一点

其中：InnoDB和Myisam的主要区别：
InnoDB:数据支持事务，外部键等；大量的insert和update更快等
Myisam：不支持事务，大量的SELECT查询更快等

 

其它日后补充。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wzk-0000/p/9442249.html