图形对象函数figure() 及子图创建函数subplot()

最新推荐文章于 2025-03-05 08:54:12 发布

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文章标签： python 人工智能

本文详细介绍了matplotlib中的figure()函数和subplot()方法。figure()用于创建图形对象，可以设置图形大小、分辨率等属性。subplot()则用于创建子图，支持多行多列布局，可以通过参数指定位置。此外，文章还提到了格栅布局和自由布局的使用方法，以及tight_layout()用于优化图形间的间距。

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1 图像对象创建函数figure

创建图形Creates a new figure，

图形名既可以作为显示在图形窗口标题栏中的文本，也是该对象的名称

也可以通过mp.figure()获取（或激活）已创建的图形

1.1 语法

plt.figure(num=None, 
           figsize=None,
           dpi=None,
           facecolor=None,
           edgecolor=None,
           frameon=True,
           FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,
           clear=False,
           **kwargs
)

参数：

num - 整数或字符串，optional。默认值None，

若无，则创建一个新图形，图形编号（数字）递增，同时将数字保存在number属性中；

若提供了num值，系统首先检测该num值（整数或字符串）是否存在，存在则将其设置为活动状态，同时返回对他的应用，若不存在，创建图形并返回它

但是，数字和字符串不同，数字为编号（不会显示在图形中，其内部的编号），字符串为图形名称

figsize - tuple of integers , 指定figure的宽和高，单位为英寸，若无提供，defaults to rc figure.figsize.

dpi - 图形的分辨率，int，optinal，若缺省，则defaults to rc figure.dpi.

faceclor - 背景色，若缺省，则 defaults to rc figure.facecolor.

edgecolor - 边框颜色，若缺省，则 defaults to rc figure.edgecolor.

frameon - 布尔值bool，optional ，默认True（绘制边框），若False，则不绘制边框

clear - 布尔值bool，optional，默认False，若True，且该图已存在，则会将其清除并重新绘制

FigureClass - matplotlib.figure.Figure的派生类，optional，使用自定义图形实例

1.2 图形示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200)
cos_y = np.cos(x)
sin_y = np.sin(x)

# 创建图形对象
mp.figure('Figure Object 1', 
          figsize=(4, 3), dpi=120,
          facecolor='lightgray')

# 设置标题
mp.title('Figure Object 1', fontsize=14)

# 设置坐标轴标签
mp.xlabel('x', fontsize=10)
mp.ylabel('y', fontsize=10)

# 设置刻度标签参数大小
mp.tick_params(labelsize=8)

# 设置网格线
mp.grid(linestyle=':')


# 创建图形 2 对象
mp.figure('Figure Object 2', 
          figsize=(4, 3), dpi=120,
          facecolor='lightgray