【ES】学习11-多桶排序

最新推荐文章于 2025-02-06 14:47:01 发布

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本文详细介绍了Elasticsearch中聚合结果的排序方法，默认情况下桶会根据doc_count降序排列。此外还介绍了如何通过设置进行升序或其他排序，包括按doc_count、_term、_key等关键字排序，以及按度量如平均价格排序的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

聚合结果的排序

默认：桶会根据 doc_count 降序排列。

内置排序：

设置按doc_count升序排序：注意order，_count

GET /cars/transactions/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : {
        "colors" : {
            "terms" : {
              "field" : "color",
              "order": {
                "_count" : "asc" 
              }
            }
        }
    }
}

其他排序关键字：

_count　　按文档数排序。对 terms 、 histogram 、 date_histogram 有效。

_term　　按词项的字符串值的字母顺序排序。只在 terms 内使用。

_key　　按每个桶的键值数值排序（理论上与 _term 类似）。只在 histogram 和date_histogram 内使用。

按度量排序：根据字段名称引用度量即可

GET /cars/transactions/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : {
        "colors" : {
            "terms" : {
              "field" : "color",
              "order": {
                "avg_price" : "asc" 
              }
            },
            "aggs": {
                "avg_price": {
                    "avg": {"field": "price"} 
                }
            }
        }
    }
}

多值度量使用点式路径：extended_stats度量输出多个度量值

GET /cars/transactions/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : {
        "colors" : {
            "terms" : {
              "field" : "color",
              "order": {
                "stats.variance" : "asc" 
              }
            },
            "aggs": {
                "stats": {
                    "extended_stats": {"field": "price"}
                }
            }
        }
    }
}

深层路径：>嵌套

GET /cars/transactions/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : {
        "colors" : {
            "histogram" : {
              "field" : "price",
              "interval": 20000,
              "order": {
                "red_green_cars>stats.variance" : "asc" 
              }
            },
            "aggs": {
                "red_green_cars": {
                    "filter": { "terms": {"color": ["red", "green"]}}, 
                    "aggs": {
                        "stats": {"extended_stats": {"field" : "price"}} 
                    }
                }
            }
        }
    }
}