判断两个字符串是不是异位词

本文介绍并演示了两种判断两个字符串是否为异位词的方法:一种是通过排序比较,时间复杂度为O(NlogN);另一种是利用哈希思想进行计数对比,时间复杂度为O(N)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

'''

https://www.cnblogs.com/tanfd/p/6099429.html


判定2个字符是不是异位字符:
比如abcda 是aabcd的异位字符
'''
#方法1:
print(sorted('abcda')==sorted('aabcd'))
'''
效率O(NlogN)
'''
#方法2:哈希的思想.用ord变成asci码
a='abcda'
b='aabcd'
d=[0]*256
for i in range(len(a)):
    d[ord(a[i])]+=1
    d[ord(b[i])]-=1
print(d==[0]*256)
'''
效率O(N)
'''
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangbo2008/p/8993296.html

### 寻找字符串中所有字母异位词的算法 为了找到字符串 `s` 中所有字符串 `p` 的异位词,可以采用滑动窗口技术配合字计数的方式。这种方法能够高效地解决问题并减少不必要的重复计算。 #### 滑动窗口与字计数原理 创建两个长度为 26 的整型数组用于记录字频率:一个用来存储目标字符串 `p` 的字分布情况;另一个则动态更新当前窗口内的字分布状况。当这两个数组完全一致时,则说明当前窗口内包含了 `p` 的一个异位词[^1]。 对于每一个可能成为新窗口起点的位置,在移动过程中仅需调整两端对应的字频次即可完成整个窗口状态的同步更新操作,从而大大提高了效率[^2]。 #### 实现过程中的注意事项 - 初始化阶段要先处理好第一个完整的窗口; - 随着遍历逐步向右扩展窗口的同时也要记得及时收缩左侧边界以维持固定大小; - 使用标准库函数判断两数组是否相同可简化逻辑表达。 以下是 Python 版本的具体实现: ```python from collections import Counter def findAnagrams(s, p): result_indices = [] p_length = len(p) if not s or len(s) < p_length: return [] # 记录模式串P以及初始窗口T(即S前len(P)个字)各字母出现次数 pattern_count = Counter(p) window_count = Counter(s[:p_length]) for i in range(len(s)-p_length+1): if pattern_count == window_count: result_indices.append(i) if i+p_length < len(s): # 更新窗口数据结构 window_count[s[i]] -= 1 if window_count[s[i]] <= 0: del window_count[s[i]] next_char = s[i + p_length] window_count[next_char] += 1 return result_indices ``` 此代码片段展示了如何利用Python内置的数据结构和特性来解决这个问题,并且保持了良好的性能表现[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值