扫雷的逆向思路

本文通过逆向分析,揭示了经典扫雷游戏的内部数据结构及图形绘制机制。利用spy++工具,发现游戏界面由BitBlt绘制,通过设置断点,找到了雷区和数字图形的设备上下文,进而修改汇编代码实现游戏状态的改变。
思路来源于看雪的一篇文章: http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=55942

扫雷内部的数据结构肯定是n*m的一个动态数组。数组元素中不同的值代表不同的状态。
用spy++查看扫雷的窗体,发现那些小方格不是不是button,而是BitBlt画上去的。
因此在BitBlt下断点,发现有两处。一处位于一个2维循环中,于是在这里找突破口。
发现每个循环中的BitBlt的srcDC不一样,是存在一个数组中的,这个数组记录着雷、数字图形的DC。
修改汇编,可以轻松让满屏的都是雷、或者数字。
顺藤摸瓜,就知道m*n数组的位置,继续逆向分析,可以知道数组中不同数值的意义。


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转载于:https://www.cnblogs.com/fanzi2009/archive/2009/03/19/1417003.html

### 逆向扫雷算法分析 在逆向扫雷的过程中,主要涉及对扫雷游戏的逻辑进行剖析和模拟。以下是对逆向扫雷算法实现方式的详细说明。 #### 算法概述 逆向扫雷的核心在于通过程序自动解析扫雷游戏的地图信息,并基于已知条件推断未知位置的雷分布情况。这一过程需要结合概率计算、规则推理以及地图状态更新等技术[^1]。 #### 地图初始化雷区生成 扫雷游戏的初始地图生成通常依赖于随机函数。例如,在引用中提到的 `SetMine` 函数中,通过调用 `Rand` 随机生成雷的位置。以下是伪代码示例: ```python def set_mines(width, height, num_mines): mine_map = [[0 for _ in range(width)] for _ in range(height)] remaining_mines = num_mines while remaining_mines > 0: x = random.randint(0, width - 1) y = random.randint(0, height - 1) if not mine_map[y][x]: # 检查该位置是否已有雷 mine_map[y][x] = 1 remaining_mines -= 1 return mine_map ``` 此代码片段展示了如何随机生成雷区并确保每个雷的位置唯一[^2]。 #### 推理求解 逆向扫雷的关键在于根据当前已知的数字提示推导出雷的具体位置。这一过程可以通过以下方法实现: 1. **规则匹配**:对于每个已知数字,检查其周围的格子是否满足特定条件(如数字等于周围未标记雷的数量)。 2. **概率计算**:当无法直接确定雷的位置时,可以计算每个未知格子为雷的概率。 3. **状态更新**:根据推导结果更新地图状态,并重复上述过程直到所有雷被标记或所有非雷区域被打开。 以下是一个简单的推理算法示例: ```python def solve_mine_sweeper(board): rows, cols = len(board), len(board[0]) changes = True while changes: changes = False for r in range(rows): for c in range(cols): if board[r][c] > 0: # 当前格子为数字 neighbors = get_neighbors(r, c, rows, cols) unknown_count = sum(1 for nr, nc in neighbors if board[nr][nc] == -1) # -1表示未知 flag_count = sum(1 for nr, nc in neighbors if board[nr][nc] == -2) # -2表示标记为雷 if unknown_count + flag_count == board[r][c]: for nr, nc in neighbors: if board[nr][nc] == -1: board[nr][nc] = -2 # 标记为雷 changes = True elif flag_count == board[r][c]: for nr, nc in neighbors: if board[nr][nc] == -1: board[nr][nc] = 0 # 打开安全区域 changes = True return board def get_neighbors(r, c, rows, cols): directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1), (-1, -1), (-1, 1), (1, -1), (1, 1)] return [(r + dr, c + dc) for dr, dc in directions if 0 <= r + dr < rows and 0 <= c + dc < cols] ``` 此代码实现了基于规则的简单推理逻辑,能够自动标记雷或打开安全区域[^1]。 #### 技术挑战 在实际逆向过程中,可能会遇到以下问题: - **复杂地图**:对于较大或较复杂的地图,可能需要更高效的算法来处理。 - **不确定性**:某些情况下无法通过规则直接推导,需要引入概率模型。 - **性能优化**:在大规模地图上运行时,需注意算法的时间复杂度和空间复杂度。 ---
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