无阻塞链路系统

无阻塞链路系统是一种特殊的链路系统,确保在任何情况下都能建立连接,不会出现内部阻塞现象。该系统由多级接线器组成,并通过特定的设计避免了链路阻塞。本文介绍了无阻塞链路系统的定义、工作原理及其在程控数字交换机中的应用。
无阻塞链路系统(non-blocking link system)指不存在阻塞状态(阻塞概率等于零)的链路系统。其结构由C.克洛斯提出,也称为CLOS无阻塞网络。
 
中文名
无阻塞链路系统
外文名
non-blocking link system

相关概念

(1)链路系统
链路系统(linksystem)指在交换系统或信息分配系统中,由两级或两级以上接线器组成并含有入线、出线和一级或若干级的级间连线的接线系统。
链路系统的特点是:
①入线与出线之间的连接必须经过一条或若干条级间连线,这种连线或连接设备即为链路。
②链路与所选择的出线同时进行占用。
③选线时,只选择那些能接到空闲出线的链路。这种选线方式称为条件选择。
(2)链路阻塞
链路阻塞(1inkblocking)指链路系统中由于不存在具有对应关系的空闲通路,而使呼叫遭受损失的现象。
呼叫的发生是随机的,在链路系统中往往会出现各种被占用的状态,其中某些状态即使有空闲链路和(或)空闲出线,也不能将呼叫从入线接至所要求的出线,这就产生了链路阻塞的现象,或称为内部阻塞(internalblocking)。
(3)阻塞概率
链路系统阻塞概率(blockingprobablityoflinksystem)指在所研究的链路系统中出现链路阻塞状态的概率。
链路系统的状态非常复杂,用解系统状态方程的方法来推求阻塞概率是不现实的。工程上广泛采用基于组合原理的雅柯比斯方法和基于概率线性图的李氏方法。

系统内容

三级接线器组成的无阻塞交换网络的结构如图所示。A级和C级各有k台n×m接线器,B级有m台k×k接线器,入线或出线总数N=n·k。无阻塞的条件是m≥2n-1。当一条入线要与一条空闲出线建立连接时,在最不利的情况下,AB链路已有(n-1)条被占用,对应于空闲的AB链路的BC链路也有(n-l)条被占用,但必定还有空闲的AB链路和对应的BC链路可供选用,从而不会产生链路阻塞。
图1 三级CLOS无阻塞网络 图1 三级CLOS无阻塞网络
对于一定的N值,可选择最佳的n值使网络的交叉点总数为最小。当N大于一定值时,三级CLOS网络比单级N×N无阻塞网络经济,所用的交叉点总数较少。随着网络容量的增大,三级CLOS网络也不够经济时,可采用嵌套的方法构成五级或七级的CLOS网络:将三级CLOS网络的中间一级代之以三级CLOS网络以构成五级CLOS网络,依此类推可以扩展级数。

分类

CLOS网络是严格的无阻塞网络。此外还有广义无阻塞网络和再配置无阻塞网络。只有在满足特定的选线规则才可做到无阻塞的网络,称为广义无阻塞网络。可以通过对已占用通路的重新分配而达到无阻塞要求的网络,称为再配置无阻塞网络。

应用

CLOS网络在程控数字交换机中得到了应用。对于TST数字变换网络,通常使每个T模块的出线(时隙)数等于入线(时隙)数的两倍而构成无阻塞网络。对于TSSST网络,中间的三级S可采用CLOS网络,以减少整个数字交换网络的阻塞率。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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