国外牛人的opencv学习博客

最新推荐文章于 2025-09-12 00:40:07 发布
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文章标签： 人工智能
该博客分享了一位国外技术达人在OpenCV领域的学习心得，并提供了人脸识别项目的源码供读者参考。
opencv3.4-国外很新的教程
04-13
Opencv的教程,国外很火的教程,opencv Python版本的方方面面都有,教程很详细,很实用
Opencv函数介绍英文版
04-29
Opencv函数介绍英文版 对函数使用及原理的简要介绍 分类和内容比自带的文档全些 看好再下
国外的opencv识别文档
weixin_33884611的博客
12-02 345
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
opencv学习网站［国外网站］+ 各种学习资料
weixin_30342209的博客
01-22 358
１．Learn OpenCV 使用Ｃ＋＋和python和opencv结合编写的教程，上面有丰富的小实验，并且有完整的源码． ２．pyimagesearch python+opencv编写的实例教程，有很多有意思的东西，并且有完整的源码． 3.入门课程：CS131 Computer Vision: Foundations and Applications （fall 2017） 4.进阶课...
OpenCV - 参考网站、牛人博客
等等... 大雄，有啦！
03-05 4641
原文地址：blog.youkuaiyun.com/carson2005 以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况
Opencv学习资料
Fisher_3的博客
11-25 817
跟OpenCV相关的： http://opencv.org/ 2012年7月4日随着opencv2.4.2版本的发布，opencv更改了其最新的官方网站地址。 http://www.opencvchina.com/ 好像12年才有这个论坛的，比较新。里面有针对《learning opencv》这本书的视频讲解，不过视频教学还没出完，正在更新中。对刚入门学习opencv的人来
Computer Vision & Image Processing - 国外opencv学习笔记01-环境配置：在Visual Studio2017中配置
学习让 Livius 快乐
03-26 797
博主说明：本人目前在国外就读，正在学习Computer Vision & Image Processing这门课，以博客的方式记录下学习的过程吧。这篇文章介绍如何进行环境配置，总共分为三步第一步，opencv的下载http://opencv.org/releases.html进入上面这个网址，然后选择版本就好了。需要提醒的是，假如是做项目或者在项目文件上继续作业的话，注意保持opencv的...
最全的国外机器学习资源（上）
沉心修炼
12-25 2116
最全的国外机器学习资源（上）
opencv+CNN实现人脸识别
热门推荐
AIGC Studio：分享AIGC前沿知识和好玩应用，公众号同名。
03-30 2万+
在知乎上看到一个有趣的专栏，讲的是国外（日本？）一个牛人用OpenCV+CNN实现了一个人脸识别工具，觉得挺好玩的，所以fork下来自己也研究了一下，在这里做一个总结： 项目描述 总的来说，要实现最终的人脸识别功能，就要分别实现以下几个小目标： 通过笔记本自带的摄像头实现实时的人脸检测，这里用到了python下的openCV；为了得到用于识别模型的输入，还需要从已有照片中提取出目
Opencv——轮廓相似度比较
tellmewsm
07-03 1万+
图片进行边缘检测、轮廓提取之后，可以进行不同轮廓之间的相似比较 主要函数： public staticdoublematchShapes(Matcontour1, Matcontour2, intmethod, ...
MOSS-TTSD: 文本对话式语音克隆
m0_72580657的博客
09-10 1749
MOSS-TTSD是一款突破性的对话语音生成系统，专为提升人机交互体验而设计。基于Qwen3-1.7B-base模型优化，它支持中英双语，实现零样本音色克隆和长达960秒的连续语音生成。核心创新包括XY-Tokenizer（1kbps低比特率编码）和对话语境建模技术，经过110万小时语音数据训练。性能评估显示其词错误率低至1.90%，媲美顶尖模型。适用于播客、直播、教育等多种场景，提供本地部署方案。目前支持双人对话克隆，多人对话功能正在开发中。
神经网络矩阵的点乘与叉乘概述
Hanlin的博客
09-09 325
本文介绍了三种常见的矩阵运算方式：1）点乘（逐元素相乘），使用*或torch.mul实现；2）叉乘（矩阵乘法），通过torch.mm或torch.matmul实现；3）相加（逐元素相加），使用+或torch.add完成。每种运算都配有对应的数学符号表示：点乘（⊙）、叉乘（⊗）、相加（⊕）。文中还提到这些运算都支持广播机制。这些基础运算在深度学习框架中广泛应用。
大模型应用开发八股
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09-10 766
多智能体系统指的是。
Manus AI与多语言手写识别
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09-11 527
Manus AI的背景与核心功能手写识别技术在AI领域的重要性Manus AI与其他手写识别技术的对比。
GPT系列--类GPT2源码剖析
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09-08 1515
无需多言，大家应该都用过了，如今都更新到GPT-5了。
MiniMax - 稀宇科技推出的AI智能助手
最新发布
qq_27346503的博客
09-12 681
如果你需要的是一个强大的 “数字员工” 来帮你处理各种创造性或重复性的工作，MiniMax 绝对是一个值得优先考虑的选择。MiniMax（上海稀宇科技）可不是个简单的聊天机器人，而是全球领先的 AI 技术公司，专攻万亿参数 MoE 架构，一手包办文本、语音、视频、音乐生成，堪称多模态全能选手。它既能陪你闲聊解闷，又能帮你写代码、做视频、分析股票，甚至一键生成完整可上线的 Web 应用，目标是让每个人都能零门槛用上 AI 超能力。⭐⭐⭐⭐⭐ (文、图、音、视频、音乐)⭐⭐⭐⭐ (GPTs, 自定义功能强)
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OpenCV dnn模块深度学习实例演示
DNN模块是OpenCV中专门用于深度学习的模块，它允许开发者直接使用预训练的深度学习模型，或者在自己的数据集上训练自定义模型。使用DNN模块，可以避免从头开始编写复杂的深度学习代码，而是借助于已经成熟的神经网络...
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