写出计算机系统的构成,计算机系统组成作业答案(19页)-原创力文档

本文解答了计算机组成原理中的多个习题,包括存储程序工作方式的基本思想、计算机硬件组成及功能、指令执行过程等内容,并提供了具体的计算示例。

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计算机组成原理习题答案

第1章 计算机系统概述

3. 存储程序工作方式的基本思想是什么?

答:程序和数据预先存放在存储器中,机器工作时,自动、逐条地从存储器中取出指令并执行。

4. 计算机的硬件由哪些部件组成?它们各有哪些功能?这些部件如何连接?

答:计算机的硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备组成,其中,存储器由主存及辅存组成,运算器及控制器合称为CPU,CPU和主存合称为主机,CPU只直接访问主存。

输入设备、输出设备负责程序和数据的输入、输出;存储器负责存储程序和数据;运算器负责处理数据;控制器负责指挥和控制各部件协调工作,以实现程序的自动执行。

计算机硬件的各个部件都通过总线互连。

10. 程序执行的过程是什么?计算机中通常采用什么实现方案?

答:程序执行过程是一个循环的指令执行过程,循环变量为指令地址,指令执行过程又可分为取指令、分析指令、执行指令三个阶段。

计算机通常用寄存器PC存放指令地址,用寄存器IR存放当前指令内容。指令执行过程中,取指令阶段用PC的内容作为地址从主存中读出指令,并存放到IR中;分析指令阶段用ID(指令译码器)分析出IR中内容包含的操作类型、操作数信息;执行指令阶段根据指令分析的结果,实现相应的约定操作。

16. 计算机M的时钟频率为2?GHz;指令集包含A、B两类指令,指令长度都为2个字节,指令执行时的CPI分别为5和8。某程序P的大小为2?MB,其中40%为A类指令,其余为B类指令。程序P执行时,10%的A类指令和20%的B类指令分别执行了20次,其余指令各执行了1次。求程序P执行时的CPU时间及CPI。

答:程序P中共包含2MB/2B=220条指令,其中,A类指令为0.4×220条,B类指令为0.6×220条。

P执行时,A类指令执行了0.4×220×(10%×20+90%×1)=1.16×220条,B类指令执行了0.6×220×(20%×20+80%×1)=2.88×220条,共执行了1.16×220+2.88×220=4.04×220条指令。

因此,TCPU=(1.16×220×5+2.88×220×8)/(2×109)=14.42×220×10-9≈15.12ms;

CPI=(1.16×220×5+2.88×220×8)/(4.04×220)=28.84/4.04≈7.13。

第2章 数据的表示与运算

2. 完成下列不同进制数之间的转换。

(1)(347.625)10=( )2=( )8=( )16

(2)(9C.E)16=( )2=( )8=( )10

(3)2=( )10=( )BCD

答:(1)(347.625)10=(101011011.101)2=(533.5)8=(15B.A)16

(2)(9C.E)16=1110)2=(234.7)8=(156.875)10

(3)2=(211)10=(001000010001)8421BCD

3. 对下列十进制数,分别写出用8位机器数表示时的原码及补码。

(1)+23/128 (2) -35/64 (3) 43 (4) -72

(5)+7/32 (6) -9/16 (7)+91 (8) -33

答:(1)[+23/128]原=0.0010111,[+23/128]补=0.0010111;

(2)[-35/64]原=1.1000110,[-35/64]补=1.0111010;

(3)[43]原[43]补

(4)[-72]原[-72]补

(5)[+7/32]原=0.0011100,[+7/32]补=0.0011100;

(6)[-9/16]原=1.1001000,[-9/16]补=1.0111000;

(7)[+91]原[+91]补

(8)[-33]原[-33]补

4. 对下列机器数,为原码时求补码及真值,为补码或反码时求原码及真值。

(1)[X]原=100011 (2)[X]补=0.00011 (3)[X]反=1.01010

(4)[X]原=1.10011 ?(5)[X]补=101001 ?(6)[X]反=101011

答:(1)[X]补=111101,X=-00011=-3;

(2)[X]原=0.00011,X=+0.00011=

<think>好的,用户想要了解“基于深度学习的软著题目”,首先需要明确他们可能指的是软件著作权(软著)申请中的题目或名称设计,特别是涉及深度学习技术的软件。软件著作权的题目需要准确反映软件的功能和技术特点,同时符合著作权登记的要求。 用户可能是开发者或者团队,正在准备申请软著,需要为他们的深度学习相关软件命名。这时候,他们可能不太清楚如何将技术内容转化为合适的题目,或者想确保题目既专业又符合规范。深层需求可能是如何突出深度学习技术的特点,同时明确软件的功能和应用领域,以便顺利通过审核。 接下来,我需要考虑软著题目的常见结构,通常包括技术关键词、功能描述和应用场景。例如,“基于深度学习的图像识别系统”这样的结构。然后,结合不同的应用场景和技术方向,比如图像处理、自然语言处理、预测分析等,给出具体的例子。同时,提醒用户注意事项,比如避免夸大、保持简洁、技术一致性,这些都是在设计题目时容易忽略但重要的点。 可能还需要解释软著的基本要求,比如原创性和功能性描述,确保用户不仅知道如何命名,还了解背后的逻辑,这样他们可以根据自己的项目灵活调整。另外,提供命名模板和示例有助于用户直接参考,减少他们的困惑。 最后,需要确认回答结构清晰,分步骤说明,并涵盖常见问题和注意事项,确保用户能全面理解如何设计合适的软著题目,满足他们的实际需求。</think>好的,我将为您介绍“基于深度学习的软件著作权(软著)题目”设计思路及注意事项,分以下步骤说明: --- ### **一、软著题目的核心要素** 1. **技术关键词**:必须包含“深度学习”或相关技术(如卷积神经网络、Transformer等) 2. **功能描述**:明确软件的核心功能(如识别、分类、预测等) 3. **应用领域**:说明具体应用场景(如医疗、金融、图像处理等) --- ### **二、常见题目结构模板** #### **模板1:技术+功能+领域** - 示例: - 《基于深度学习的医学影像病灶自动识别系统》 - 《基于Transformer模型的金融时间序列预测软件》 #### **模板2:技术+创新方法+功能** - 示例: - 《基于深度强化学习的工业机器人路径规划系统》 - 《结合注意力机制的自然语言文本生成软件》 --- ### **三、具体领域示例** 1. **计算机视觉** - 《基于YOLOv5的实时目标检测系统》 - 《融合多尺度特征的红外图像增强软件》 2. **自然语言处理** - 《基于BERT的中文情感分析系统》 - 《面向法律文书的关键信息抽取软件》 3. **时序数据分析** - 《基于LSTM的电力负荷预测系统》 - 《结合因果推理的股票价格波动分析软件》 --- ### **四、注意事项** 1. **避免夸大表述** - ❌ 错误示例:《全球首个基于深度学习的万能识别系统》 - ✅ 正确示例:《基于深度学习的手写数字识别系统》 2. **保持简洁明确** - 题目长度建议控制在30字以内,避免冗余(如“的”、“系统”可酌情省略) 3. **技术一致性** - 若使用特定算法(如ResNet、GAN),需在软件功能说明文档中明确体现 --- ### **五、软著内容扩展建议** 1. **核心算法描述** - 在说明书中需包含模型结构图(如U-Net、RNN)及数学公式,例如: $$ y = \text{Softmax}(W \cdot \text{ReLU}(W_1 x + b_1) + b) $$ 2. **数据流程设计** - 需说明数据预处理、特征提取、模型推理等模块的实现逻辑 --- ### **六、典型案例分析** - **通过审核的题目** 《基于深度学习的城市交通流量实时预测系统》 ✅ 优点:技术明确(深度学习)、功能清晰(流量预测)、领域具体(城市交通) - **需修改的题目** 《AI智能大数据分析平台》 ❌ 问题:技术不明确(未说明是否含深度学习)、功能泛化(“分析”过于宽泛) --- 如果需要进一步设计具体题目或撰写说明书,可以提供软件的功能细节,我会协助优化表述!
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