pl/sql 编程(十)

  • 无参函数的创建
create function myuser return varchar2
is
       v_qnty varchar2(20);
begin
   select sys.login_user into v_qnty from dual;
   return v_qnty;
end;
 select myuser()  from dual
  • 有参数的函数创建
create or replace function fun_goodsinfo (g_id in number,g_name out varchar2,g_remark out varchar2)
return varchar2 is
       v_g_name varchar2(400);
       v_g_remark varchar2(400);
       begin
       select goodsname,remark into v_g_name,v_g_remark from goods where goodsid =g_id;
       g_name :=v_g_name;
       g_remark :=v_g_remark;
       return v_g_name;
       end;
       
       declare
       v_name varchar2(200);
       v_remark varchar(200);
       v_result varchar(200);
       begin
       v_result := fun_goodsinfo(4,v_name,v_remark );
       dbms_output.put_line(v_result);
       dbms_output.put_line(v_name);
       dbms_output.put_line(v_remark);
       end;
  • 查看函数
    select object_name ,object_id,status from user_objects where object_type = 'FUNCTION';
       select * from user_source where type ='FUNCTION' and name='MYUSER' order by line;
  • 重新编译函数
alter function MYUSER compile;
  • 删除函数
   drop function MYUSER;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shuaisam/archive/2012/04/18/2456060.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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