VS2012下配置MPI

并行处理结课实验,要用到MPI编程,我的电脑和VS2012都是64位的,以为MPICH也得是64位才行,结果饶了很大的弯——配置正确,添加引用之后,仍然无法识别MPI函数。

后来换了个32位的MPICH,配置完成后运行成功!

一般,在Windows 8 环境下装MPICH时,还是关了防火墙好点,不然可能会遇到老是注册不上的情况,一运行就是“Error: No smpd passphrase specified through the
registry or .smpd file, exiting.” 遇到这种情况还是卸载重装下MPICH,防火墙关掉,

总之,我这个VS2012和Windows 8 OS 可是把我害惨了,光是配置环境就浪费了好几个小时!

在VS2012中配置MPI 可参照VS2010

http://wenku.baidu.com/link?url=33jlyX9apZZf50uMhpgtBwuqthlJStzvcsZZOj1kaFNb8IVsMCLSZ-aXtSEOt9Z0JdghS_j4c1PeECY8hrQgOGBBsxMYEBvf1OWpt44VGEO

转载于:https://www.cnblogs.com/dongtianee/p/3422306.html

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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