要开题了。。。

最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布

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#人工智能 #javascript #数据结构与算法 #ViewUI

　　原本想把jQuery看完，结果老师要交论文。要的很紧，所以，要写论文了。呃。。。。。

　　不过也不是没发发现，今天看了一下js的机器学习相关的东西，开源的很多工具，做的虽然并不是很好，但是总是也是在开始。这很重要。

发现了一些还挺酷的，所以，应该玩玩，用js写一点机器学习的算法，就是感觉怪怪的。不过也许需要适应一下。

这里有几个开源的，还不是很成熟，总是在做不是。很好哦。。。。js的新用途。虽然之前用js写过MDP，但是总觉得不酷，不过决定还是用python做吧，应该快一点，开源的工具比较多。赶快写，实验室数据。。。。。。

Brain.js 神经网络类库
svmjs 支持向量机类库
Forest.js 实现随机树Javascript类库
Numeric.js 运行复杂的数值计算
Node-sylvester 线性代数类库
Lineareg.js 基于Javascript的线性回归类库

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03-11

3329

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开题报告应该怎么写？

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1378

开题报告应该怎么写？读上研究生之后，最开始应该做的，就是读一读学生手册，学生手册上记载了读研期间各种规则，其中和我们最相关的东西莫过于培养计划。培养计划上通常会告诉你在毕业之前，需要完成哪些具体的任务。流程和大学毕业论文差不多，第一件重要的事情就是开题，开题的过程中需要撰写开题报告以及答辩PPT。在撰写开题报告之前，你需要做的第一件事是，有一个题目。如何确定一个题目实验室的情况很多情况下，研究生的题目会在进入实验室之前或者之后，“被”导师指派一个，这种情况有它的好处也有它的坏处。好处是，你不必

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RAG信息检索全解析：从Embedding到Reranker的超详细教程1

Trb201013的博客

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开题

11-26

<think> 我们注意到用户的问题非常简短，只有“开题”两个字，而用户意图也是“开题”。在学术语境中，“开题”通常指的是毕业论文或研究项目的开题报告。因此，需要进一步明确用户的具体需求。然而，由于用户没有提供更多细节，我们只能基于常见情况来理解：用户可能想要了解如何撰写开题报告，或者开题报告的结构、注意事项等。考虑到用户问题的简洁性，我们将提供关于开题报告撰写的一般性指导。我们将重点放在开题报告的基本结构、写作要点和常见注意事项上。以下回答将整合网络搜索中关于开题报告的常见信息，按照要求组织成多个方法或步骤，并在每个步骤间换行。同时，在回答的最后，我们将生成三个相关问题。注意：由于我们无法进行实时网络搜索（在这个模拟环境中），我们将基于已有的知识库来构建回答。在真实环境中，应调用搜索工具获取最新、最相关的信息。回答结构： 1. 明确开题报告的定义和目的。 2. 分点介绍开题报告的主要组成部分。 3. 提供撰写开题报告时的注意事项。开始生成回答： </think> ### 开题报告撰写指南开题是学术研究的关键起点，核心在于明确研究方向、方法和可行性。根据高校科研规范，开题报告需包含以下内容： #### 1. **选题依据** - **研究背景**：简述领域现状与核心问题（例：AI伦理缺失引发社会争议）。 - **研究意义**：分理论价值（例：填补跨学科研究空白）与实践价值（例：为政策制定提供依据）。 - **文献综述**：总结前人成果（近5年核心文献≥20篇），指出研究缺口（如："现有研究未量化XX影响"）。 #### 2. **研究方案设计** - **研究目标**：明确1-3个可量化目标（例：建立XX预测模型，误差≤5%）。 - **研究方法**： - 定量分析：使用回归模型 $$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \epsilon$$ - 定性分析：采用扎根理论进行访谈编码 ```python # 示例：文本分析代码框架 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer corpus = ["样本文本1", "样本文本2"] vectorizer = TfidfVectorizer() X = vectorizer.fit_transform(corpus) ``` - **技术路线**：绘制流程图说明步骤（文献调研→数据采集→模型构建→验证）。 #### 3. **可行性论证** - **数据来源**：注明数据库（如CNKI、Statista）或采集方式（问卷/实验）。 - **理论支撑**：引用关键理论（例：计划行为理论、创新扩散模型）。 - **时间规划**：分阶段甘特图（例：2个月完成文献梳理，1个月建模）。 #### 4. **常见问题规避** - 避免选题过大（修正前："研究AI伦理" → 修正后："自动驾驶算法的伦理决策机制"）。 - 方法需匹配问题（质性研究不适于大样本统计推断）。 - 预期成果具体化（"发表1篇SCI论文"而非"提升学术水平"）。 > **工具推荐**： > - 文献管理：Zotero（支持协同标注） > - 流程图绘制：Draw.io > - 公式编辑：LaTeX（推荐Overleaf在线平台）