8th, Feb 2012 今日时间（第12天）

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博主分享了自己从早到晚的技术学习与生活习惯，包括起床、阅读、工作、娱乐和休息的时间安排，强调了坚持规律作息的重要性，并提出了白天工作时间避免使用非工作软件的建议。文章还提醒读者关注个人健康，保持良好的生活习惯。

1. 9点起床， 洗漱完，10：10坐到屏幕前看了一会新闻，到10：30开始看论文， 看到12：30吃饭

2. 饭后，看新闻，斗地主到3：20，看GG到4:40。睡到17：30起床到奶奶家吃饭

3. 20:00到家，边下论文边聊天到22：40，洗漱到23：50

 

还是要坚持作息习惯，7：30起床，晚上24:00之前上床。

另白天工作时间不开Q，不开新闻，不玩游戏。

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[Python3] Pandas v1.0 —— (八) 处理时间序列
進撃の算法
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第2320号七年级上Unit8SectionA示例3.ppt
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寒假CS每日打卡 Feb.8th
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MySQL日期数据类型、MySQL时间类型使用总结，需要的朋友可以参考下。MySQL 日期类型：日期格式、所占存储空间、日期范围 比较。日期类型 存储空间 日期格式 日期范围------------ --------- --------------------- -------------------------------------...
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weixin_42175035的博客
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SeizeeveryDay的博客
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作者丨钱魏Way链接https://www.biaodianfu.com/python-datetime.htmlPython的时间处理模块在日常的使用中用的较多多，但是使用的时候基本上都...
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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