hadoop搭建

Hadoop安装
  • 安装SSH 

    安装OpenSSH首先要安装client和server,

       命令为: 

sudo apt-get install openssh-server

     但是在安装过程可能会出现没有发现client的错误,如下:

 openssh-server : Depends: openssh-client (= 1:6.6p1-2ubuntu1)

     则使用命令安装client:

sudo apt-get install openssh-client=1:6.6p1-2ubuntu1

     安装ssh:

sudo apt-get install ssh

  • 配置无密码登陆

    进入ssh文件夹(/home/××/.ssh),如果没有的话可以手动创建一个。

    输入如下,然后一路回车:

ssh-keygen -t rsa

    将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中:

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

    重启SSH使配置生效:

service ssh restart

    验证是否成功:

ssh localhost ;exit

    上一步ssh到本地应该不需要输入密码,如果仍要求输入密码,则修改.ssh权限:

chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
  • 关闭防火墙

    查看防火墙状态,关闭防火墙:

sudo ufw status
sudo ufw disable(重启生效)
  • 配置以root身份用secureCRT登录
vi /etc/ssh/sshd_config # 编辑此文档
cat /etc/ssh/sshd_config |grep PermitRootLogin #查看是否允许root登陆


  • 三台机器分别设置host和主机名
/etc/hosts 和/etc/hostname


  • 创建相应namenode和datanode目录:
mkdir -p ~/dfs/name
mkdir -p ~/dfs/data
mkdir -p ~/temp


  • 解压Hadoop文件
  • 配置环境变量:hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
修改export JAVA_HOME=/home/vmworker01/software/jdk1.7.0_79


  • 配置yarn环境变量:hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
修改export JAVA_HOME=/home/vmworker01/software/jdk1.7.0_79


  • 配置hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves(这里保存所有Slave节点)
slave01
slave02


  • 配置:hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
               <property>
                        <name>fs.defaultFS</name>
                        <value>hdfs://master:9000</value>
               </property>
               <property>
                        <name>io.file.buffer.size</name>
                        <value>131072</value>
                </property>
               <property>
                       <name>hadoop.tmp.dir</name>
                       <value>file:/home/vmworker01/tmp</value>
                       <description>Abase for other temporary directories.</description>
               </property>
                <property>
                       <name>hadoop.proxyuser.vmworker01.hosts</name>
                       <value>*</value>
               </property>
               <property>
                       <name>hadoop.proxyuser.vmworker01.groups</name>
                       <value>*</value>
               </property>
</configuration>


  • ~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
             <property>
                     <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
                     <value>master:9001</value>
             </property>
             <property>
                     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                     <value>file:/home/vmworker01/dfs/name</value>
              </property>
               <property>
                      <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                      <value>file:/home/vmworker01/dfs/data</value>
               </property>
               <property>
                       <name>dfs.replication</name>
                       <value>2</value>
                </property>
                <property>
                         <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                          <value>true</value>
                 </property>
</configuration>


  • ~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
           <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
           </property>
          <property>
                  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                  <value>master:10020</value>
          </property>
          <property>
                <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                <value>master:19888</value>
          </property>
</configuration>


  • ~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
               <property>
                       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                       <value>mapreduce_shuffle</value>
                </property>
                <property>                                  
                       <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
                       <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
                </property>
                <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.address</name>
                       <value>master:8032</value>
               </property>
               <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
                       <value>master:8030</value>
               </property>
               <property>
                    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
                     <value>master:8031</value>
              </property>
              <property>
                      <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
                       <value>master:8033</value>
               </property>
               <property>
                       <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
                       <value>master:8088</value>
               </property>
</configuration>


  • 启动验证

        格式化hdfs:

/bin/hdfs namenode -format#没有这个命令就算了

    在hadoop文件夹下进入sbin目录,执行start-all.sh:

./start-all.sh

    通过jps查看hadoop状态,这时,master节点上有:namenode、secondarynamenode、resourcemanager

    slave节点上有:datanode nodemanaget

转载于:https://my.oschina.net/supersonic/blog/473256

### 搭建Hadoop集群所需步骤 #### 准备工作环境 为了构建稳定可靠的Hadoop集群,需先准备好运行环境。使用VMware创建两个虚拟机作为节点来部署Hadoop集群是一个常见做法[^1]。建议选用Ubuntu操作系统版本,如Ubuntu 16.04 LTS。 #### 配置网络与主机名 确保各台机器能够通过私有IP地址互相通信,并设置好每台服务器的固定主机名称。编辑`/etc/hosts`文件,在所有节点上添加其他节点的映射关系。 #### 关闭防火墙服务 为简化配置过程并减少潜在冲突,可以暂时关闭各个节点上的防火墙服务。对于Ubuntu系统而言,可通过命令`sudo ufw disable`实现此操作。 #### 安装Java环境 由于Hadoop基于Java开发,因此需要预先安装JDK。推荐采用官方提供的OpenJDK或者Oracle JDK版本。可以通过包管理器apt-get轻松完成安装: ```bash sudo apt update && sudo apt install openjdk-8-jdk -y ``` #### 下载并解压Hadoop软件包 前往Apache官方网站下载最新稳定版Hadoop压缩包,上传至任意一台主控节点后进行解压处理。通常会将其放置于`/usr/local/hadoop`目录下以便管理和维护。 #### 修改核心配置文件 进入解压后的Hadoop目录下的`etc/hadoop`子目录中找到几个重要的XML格式配置文档,按照实际需求调整参数设定。主要涉及以下几个方面: - `core-site.xml`: 设置HDFS默认存储路径以及RPC连接端口等基本信息; - `hdfs-site.xml`: 规定NameNode和DataNodes之间交互细节,比如副本数量、临时数据保存位置等等; - `mapred-site.xml`: 明确MapReduce框架执行模式,默认情况下应指向YARN资源调度平台; - `yarn-site.xml`: 描述ResourceManager及其辅助组件的工作方式,包括内存分配策略等内容; #### 初始化分布式文件系统(HDFS) 当上述准备工作完成后,则可以在主控节点上启动初始化命令以建立初始状态的命名空间结构: ```bash $HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format ``` #### 启动整个集群服务 最后一步就是依次开启各类守护进程了。借助脚本工具可一次性激活所有必要的后台程序: ```bash start-dfs.sh # 开启HDFS相关服务 start-yarn.sh # 启用YARN计算框架 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver # 如果需要支持MRV2的话还需单独打开历史记录服务器 ``` 此时便成功组建了一个简易但功能完备的小型Hadoop集群环境。
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