android开发虚拟机问题汇总

本文针对Android开发过程中遇到的adb端口冲突问题进行详细解析,并提供了解决方案。通过命令提示符操作,查找冲突进程并终止,解决虚拟机无法运行的问题。

android的开发过程是愉快的,随着你的每一行代码,程序都可能展现出非常绚的效果。然而,开发环境出现问题视乎成为的享受工作成果的最大障碍。您是否遇到过明明调试好的代码,忽然之间虚拟机无法运行了。这让人非常沮丧,我在开发过程中也遇到过类似的问题,但之前一直也没有总结,而总是遇到问题就去baidu、google。解决方案比较零散。今天随着开发的应用趋于完善,也是时候写一个这样的帖子把问题汇总一下(注:只能是遇到一个就在这里写一个,同时也很愿意帮助您解决问题并把有代表性的问题写在这里,所以本文会不断完善)。

问题一(adb端口冲突)

问题描述:

android开发过程中经常遇到一些进程与adb端口冲突(我的是win7系统)

adb server is out of date.  killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
error: unknown host service

解决方案:

进入命令提示符(cmd):

C:\Users\xxxx>adb nodaemon server
cannot bind 'tcp:5037'
继续查看到底是哪个进程给端口占用了,
C:\Users\xxxxxx>netstat -ano | findstr "5037"
  TCP    127.0.0.1:5037         0.0.0.0:0              LISTENING       4239
  TCP    127.0.0.1:5037         127.0.0.1:49422        ESTABLISHED     4239
  TCP    127.0.0.1:49422        127.0.0.1:5037         ESTABLISHED     3840
使用命令行kill掉冲突的进程
taskkill /PID 4239 /F

转载于:https://my.oschina.net/wtm/blog/167336

本研究聚焦于运用人工智能方法,特别是高斯过程回归与随机森林算法,对锂离子电池的健康状态进行预测分析。数据处理作为模型构建的基础环节,其质量直接影响最终预测结果的准确性。在此过程中,我们借助数值计算平台完成数据清洗、转换及特征构建等一系列操作。 数据预处理涵盖缺失值填补、异常点识别以及数据格式统一等步骤。通过调用相应函数,可读取原始数据集,检测并处理缺失信息,常用填补策略包括均值或中位数替代。针对异常值的判别,多采用基于统计分布的阈值方法,相关工具提供了便捷的实现途径。 特征工程旨在从原始变量中提取更具代表性的指标,以增强模型表达能力。对于电池健康预测问题,常涉及电压、电流与温度等监测参数,这些变量往往需经过标准化调整以消除量纲影响。此外,通过构造时序统计特征如滑动窗口均值,能够进一步丰富输入信息。 高斯过程回归作为一种概率型非参数模型,不仅能够输出预测值,还可提供相应的置信区间估计。该算法适用于样本规模有限且具有非线性特征的问题,因此在电池这类复杂系统的状态评估中表现良好。相关函数可用于模型拟合与预测。 随机森林通过集成多棵决策树来提升泛化性能,有效降低过拟合风险。训练过程中,每棵树独立学习数据特征;预测阶段则通过集体决策机制输出最终结果。相应的工具包支持该模型的快速构建与应用。 在数据科学领域,另一类常用编程环境同样提供丰富的数据处理与机器学习资源,包括高效的数据结构库、数值计算模块以及集成了多种算法的建模工具。两种平台可协同工作,例如将前者完成的计算结果导入后者进行深入分析与可视化。 整体而言,电池健康状态预测的典型流程包含数据载入、预处理、特征提取、模型训练、验证测试及最终状态评估等步骤。深入掌握这一完整链条及相关技术工具,不仅有助于优化电池管理系统,也为其他复杂设备的智能运维提供了方法参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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