玩转数据库之 Group by Grouping

本文通过创建数据库和添加数据的方式,详细介绍了如何使用SQL中的Group By和RollUP来组织数据并形成树状结构。并通过具体实例展示了如何利用GROUPING函数筛选出所需的数据层级。

有的时候我们要从数据库里把数据组织成树结构再展现到页面上

像下面这样

今天我们用Group 和Grouping实现它,并总结一下它俩。

先看一下概念,再用代码一点一点去理解它们,最后我会给出完整的代码

Group By : 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

Grouping :指示是否聚合 GROUP BY 列表中的指定列表达式。 在结果集中,如果 GROUPING 返回 1 则指示聚合;

                返回 0 则指示不聚合。 如果指定了 GROUP BY,则 GROUPING 只能用在 SELECT <select> 列表、HAVING 和 ORDER BY 子句中。

ROLLUP :生成简单的 GROUP BY 聚合行以及小计行或超聚合行,还生成一个总计行。

让我们先建一个数据库,并添加一些数据

use master 
go
if exists(select 1 from sysdatabases where name ='MyGroupDB')
    ALTER DATABASE MyGroupDB SET SINGLE_USER with ROLLBACK IMMEDIATE 
    drop database MyGroupDB
go
 
create database MyGroupDB
go
use MyGroupDB
go
 
create Table Category
(
    Category_ID int identity(1,1),
    Category_Name varchar(100)
)
go
create Table Product
(
    Product_ID int identity(1,1),
    CategoryID int ,
    Product_Name varchar(100)
)
go
insert into Category values('手机')
insert into Category values('台式机')
insert into Category values('数码相机')
go
 
insert into Product values(1,'诺基亚')
insert into Product values(1,'三星')
insert into Product values(1,'苹果')
 
insert into Product values(2,'HP')
insert into Product values(2,'IBM')
insert into Product values(2,'Dell')
 
 
insert into Product values(3,'佳能')
insert into Product values(3,'尼康')
insert into Product values(3,'索尼')
go

看一下它们的数据

select 
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID

我们把它们用Group By分一下组

复制代码
select Category_ID ,                
        Category_Name,        
        CategoryID,        
        Product_Name    
from Category 
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,CategoryID,Category_Name,Product_Name
复制代码

我们看到这样和没有分组时展现的数据是一样的,让我们加上 ROLLUP 加上合计行

select Category_ID ,               
        Category_Name,     
        CategoryID,    
        Product_Name   
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,CategoryID,Category_Name,Product_Name  with rollup

我们看到了好多NULL数据,而且很有规律

这些规律我们可以用Grouping 看到

select Category_ID ,
        GROUPING(Category_ID) as Category_IDGP,                    
        Category_Name,
        GROUPING(Category_Name) as Category_NameGP,    
        CategoryID,
        GROUPING(CategoryID) as CategoryIDGP,      
        Product_Name,
        GROUPING(Product_Name) as Product_NameGP
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,Category_Name,CategoryID,Product_Name with rollup

 你会发现那些Null值就是Grouping 为1的时候

最后一行的合计是Categrory_ID的,我们不需要,CategoryID的合计我们也不需要我们要怎么去掉它们呢,在having 里

select Category_ID ,
        GROUPING(Category_ID) as Category_IDGP,    
        CategoryID,
        GROUPING(CategoryID) as CategoryIDGP,      
        Category_Name,
        GROUPING(Category_Name) as Category_NameGP,
        Product_Name,
        GROUPING(Product_Name) as Product_NameGP
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,Category_Name,CategoryID,Product_Name with rollup
having GROUPING(Category_ID)=0  and GROUPING(CategoryID)=0

这样的结果 我们看到只有Product_Name的Grouping有为1 了

我们就是用它去实现这棵树

select
case GROUPING(Product_Name) when 1 then Category_Name  else '' end as Category_Name,
case GROUPING(Product_Name) when 0 then Product_Name else '' end as Product_Name
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,Category_Name,CategoryID,Product_Name with rollup
having GROUPING(Category_ID)=0  and GROUPING(CategoryID)=0
order by Category_ID ,Product_Name

下面是完整的代码

use master 
go
if exists(select 1 from sysdatabases where name ='MyGroupDB')
    ALTER DATABASE MyGroupDB SET SINGLE_USER with ROLLBACK IMMEDIATE 
    drop database MyGroupDB
go
 
create database MyGroupDB
go
use MyGroupDB
go
 
create Table Category
(
    Category_ID int identity(1,1),
    Category_Name varchar(100)
)
go
create Table Product
(
    Product_ID int identity(1,1),
    CategoryID int ,
    Product_Name varchar(100)
)
go
insert into Category values('手机')
insert into Category values('台式机')
insert into Category values('数码相机')
go
 
insert into Product values(1,'诺基亚')
insert into Product values(1,'三星')
insert into Product values(1,'苹果')
 
insert into Product values(2,'HP')
insert into Product values(2,'IBM')
insert into Product values(2,'Dell')
 
 
insert into Product values(3,'佳能')
insert into Product values(3,'尼康')
insert into Product values(3,'索尼')
go
 
 
select 
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
--------------------------------------------------------
 
select Category_ID ,               
        Category_Name,     
        CategoryID,    
        Product_Name   
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,CategoryID,Category_Name,Product_Name  with rollup
 
--------------------------------------------------------
select Category_ID ,
        GROUPING(Category_ID) as Category_IDGP,                    
        Category_Name,
        GROUPING(Category_Name) as Category_NameGP,    
        CategoryID,
        GROUPING(CategoryID) as CategoryIDGP,      
        Product_Name,
        GROUPING(Product_Name) as Product_NameGP
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,Category_Name,CategoryID,Product_Name with rollup
 
----------------------
select Category_ID ,
        GROUPING(Category_ID) as Category_IDGP,    
        CategoryID,
        GROUPING(CategoryID) as CategoryIDGP,      
        Category_Name,
        GROUPING(Category_Name) as Category_NameGP,
        Product_Name,
        GROUPING(Product_Name) as Product_NameGP
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,Category_Name,CategoryID,Product_Name with rollup
having GROUPING(Category_ID)=0  and GROUPING(CategoryID)=0
 
-------------------------
 
select
case GROUPING(Product_Name) when 1 then Category_Name  else '' end as Category_Name,
case GROUPING(Product_Name) when 0 then Product_Name else '' end as Product_Name
from Category
left join Product on Category_ID = CategoryID
group by Category_ID ,Category_Name,CategoryID,Product_Name with rollup
having GROUPING(Category_ID)=0  and GROUPING(CategoryID)=0
order by Category_ID ,Product_Name

  

本文转自lpxxn博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/li-peng/p/3298303.html,如需转载请自行联系原作者

`GROUP BY GROUPING SETS` 是 MySQL 中用于多维度分组聚合的语法,它可以同时对多个字段进行分组,以生成多维度的聚合数据。 `GROUP BY GROUPING SETS` 的语法如下: ```sql SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数1(列), 聚合函数2(列), ... FROM 表名 GROUP BY GROUPING SETS((列1, 列2, ...), (列1, ...), ..., ()) ``` 其中,`GROUPING SETS` 后面的括号中可以指定多个聚合维度,每个聚合维度用括号括起来,不同的聚合维度之间用逗号分隔。括号中的字段可以是表中的任意字段,也可以是表达式或者常量。括号中的字段数量不限,但是字段的顺序必须与 `SELECT` 子句中的顺序一致。 在使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 时,如果某个聚合维度为空(即对应的括号中没有任何字段),则表示对所有的分组结果进行汇总(类似于 `WITH ROLLUP`)。如果同时使用多个聚合维度,则会生成多维度的聚合数据。 下面是一个示例,展示如何使用 `GROUP BY GROUPING SETS` 计算一张订单表的不同日期、不同用户、不同商品的销售数量和销售额: ```sql SELECT 日期, 用户, 商品, COUNT(*) AS 销售数量, SUM(金额) AS 销售额 FROM 订单表 GROUP BY GROUPING SETS((日期, 用户, 商品), (日期, 用户), (日期), ()) ORDER BY 日期, 用户, 商品; ``` 在上面的查询中,我们同时对日期、用户和商品进行了分组,并分别计算了销售数量和销售额。聚合维度包括: - `(日期, 用户, 商品)`:按照日期、用户、商品三个维度进行聚合 - `(日期, 用户)`:按照日期、用户两个维度进行聚合 - `(日期)`:按照日期一个维度进行聚合 - `()`:对所有结果进行汇总 运行上述查询后,可以得到一个多维度的聚合结果,包括日期、用户、商品、销售数量和销售额。
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