Weex Workshop 挑战赛，等你来战！

最新推荐文章于 2025-12-05 09:24:48 发布
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#移动开发

Weex是一款跨平台移动开发工具，旨在解决App Native开发的频繁发版及多端研发痛点，同时克服H5开发的稳定性与性能问题。6月6日至6月20日举办Weex Workshop挑战赛，邀请移动开发者参与，体验全新的移动开发模式。

一个颠覆性的移动开发方式，一个匠心打造的跨平台移动开发工具，一个后App时代的生产力解放者—Weex，针对App Native开发频繁发版和多端研发的痛点，H5开发的页面稳定性、性能体验等问题，提供了一套性能和动态性兼顾的轻量级移动端跨平台开发解决方案。

Write Once，Run Everywhere！

想体验全新的移动开发模式吗？
想获得Weex团队量身定制的技术支持吗？
想和顶尖的移动开发者同台竞技赢取大礼吗？

6月6日－6月20日，Weex Workshop 挑战赛，等你来战！

图片描述

【图像超分】前沿资讯：CVPR 2025 10th NTIRE Workshop挑战赛x4图像超分赛道报告！一大批CVPRW论文即将来袭！
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
04-26 999
本文目的：看看顶会的比赛，学习模型改进和实现策略，有利于研究生科研，找ideas。比赛目的：推进有效 SR 模型的开发，并为比较提供统一的基准。全面概述图像超分辨率(SR)领域的最新进展和新兴趋势。作为一个平台发挥作用，使学术研究人员和工业专业人员能够汇聚并产生可能的协作机会。关键词：x4，LR是Bicubic生成。本次x4赛道包含两个子赛道：1）恢复赛道，强调像素准确度，PSNR为排名依据；2）感知赛道，强调视觉真实感，按感知分数排名。
多智能体系统新玩法，CAMEL-AI牛津大学Workshop&Hackathon重磅来袭！
强化学习曾小健
10-29 919
它源自CAMEL AI，是一个早期的基于大模型的多智能体框架的开源项目。他们重视透明性和开源原则，致力于建立一个大规模的社区，专注于大模型智能体的开发和使用。在动手实践的Workforce的Workshop中，您将与其他参与者组成一个Team，并学习创建具有多模态的工作流程。在学习如何构建多智能体系统之后，可以参加我们的Hackathon来检验您学习到的知识和技能。在一个活动中能学到如何在没有任何编程经验的情况下，搭建您的第一个多智能体系统，的向量搜索功能，构建基于检索增强生成（RAG）的系统，并通过。
Weex Workshop挑战赛，等你来战，见证梦想！
weixin_34126557的博客
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【高考季】Weex WorkShop挑战赛报名开始啦
淘系技术
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点击【阅读原文】报名！
RTE 2020 实时互联网大会参会指南——明天我们线上见！
声网的博客
10-21 1506
10 月 22 日 - 25 日 RTE 2020 实时互联网大会即将开始啦！今年大会以线上+线下的形式举办。为了让线上与线下的观众都不“迷路”，我们来讲讲今年参会的正确姿势。今年已是声...
他用Weex花两天时间开发出『One·一个』App
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CVPR 2020 Anti-UAV Workshop征稿啦，“反无人机”挑战赛等你来战！
m0_46422918的博客
02-28 2895
计算机视觉领域的“奥运会”、CCF A 类国际会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）将于 2020 年 06 月 16-20 日在美国西雅图举办。近日，CVPR 官方网站公布了 Proposal 的最终收录结果，各式各样的 Workshop 和挑战赛已相继启动报名。 其中，“全华班”AI ...
参加国内外AI+安全竞赛的方案总结.目前主要涵盖：阿里天池，华为云，微信大数据挑战赛，OPPOAI挑战赛，顶会workshop
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本文将深入探讨参与这些竞赛的方案，包括阿里天池、华为云、微信大数据挑战赛、OPPO AI挑战赛以及顶会workshop的经验总结。 首先，阿里天池是阿里巴巴主办的一系列数据竞赛平台，它提供了丰富的实际业务场景，挑战...
graphics-workshop:通过编写GPU着色器来学习计算机图形学！
04-16
这使我们能够使用现代的Web开发工具来快速迭代，并轻松地与他人共享您的工作。 但是，您不需要自己编写JavaScript代码，因为已经为您提供了所有包装器代码。 首先，请确保已安装和NPM 。 分叉此存储库，然后将其...
Mach-O 文件解析：App 二进制的内部结构
最新发布
Sheffi
12-05 599
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MVP改成MVVM模式
u014035162的专栏
12-05 551
面将登录示例改造成（基于 Android Jetpack 的 ViewModel + LiveData + DataBinding），核心是抛弃 Presenter 中间层，通过 ViewModel 管理数据和业务逻辑，LiveData 实现数据驱动 UI，DataBinding 简化视图与数据的绑定。
Flutter使用VS Code打包app
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12-03 296
本文介绍了Flutter开发环境的完整配置流程。首先在VSCode中安装Flutter和Dart插件，下载Flutter镜像源并配置环境变量。接着安装Android Studio及对应SDK，配置Java和Android相关环境变量。最后详细说明了创建Flutter项目、修改gradle源以及打包APK的具体步骤，包括设置本地gradle路径和构建release版本APK的命令。整个配置过程涵盖了从开发工具安装到项目构建的全流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 391
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
Android开发转AI行业路径建议
dongdeaiziji的专栏
12-04 678
摘要：本文为Android开发者提供向人工智能领域转型的系统性建议。首先建议选择移动端AI、算法或工程层等细分方向，发挥原有工程优势。知识体系构建分为数学基础、机器学习、深度学习和移动端AI融合四个层级，推荐优先掌握实践性内容。实战路线分三阶段推进，从基础验证到工业级实践。转型策略强调内部转岗、渐进式过渡和作品集打造，同时提醒避免过度学术化、保持编码习惯等常见误区。建议重点关注AI工程化岗位，预计过渡周期约9-12个月。
【Android逆向工程】第8章：Frida 高级应用：函数追踪与 RPC 调用
w987333120的博客
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本文介绍了Frida框架的核心功能与应用技巧，包括函数调用栈追踪、RPC机制、批量Hook、内存操作和脚本模块化等关键技术。重点讲解了Thread.backtrace()和DebugSymbol.fromAddress()的用法，提供Java和Native函数的调用栈追踪示例，并展示了调用栈过滤与分析方法。最后通过实战案例演示登录流程追踪和RPC调用，同时给出常见问题解决方案。这些技术可有效提升逆向分析效率，适用于移动应用安全测试场景。
【开题答辩全过程】以 个人作业管理APP为例，包含答辩的问题和答案
sheji3416的博客
12-04 312
本文介绍了一位计算机专业学生的毕业设计答辩过程，题目为"基于Android的个人作业管理APP"。该系统面向大学生，提供作业记录、提醒和提交功能，包含五大模块：登录注册、学生模块、教师模块、管理员模块和后台管理。采用uni-app、MySQL和Tomcat等技术栈实现。答辩中讨论了选题原因、核心功能、技术实现方案及测试计划等。评委认为选题实用、方案可行，建议先完成基础功能再考虑扩展。文章最后提供了获取开题报告和源码的渠道，建议学生尽量独立完成毕设，也可寻求专业指导帮助选题和开发。
开源鸿蒙+Flutter：跨端开发的分布式协同与数据互通实践
2501_93930602的博客
12-04 802
开源鸿蒙与Flutter的分布式集成，打破了单一设备的功能边界，构建了“设备协同、数据互通”的跨端开发新范式。通过本文的分布式架构解析、极简代码示例与工程化实践指南，开发者可快速上手分布式应用开发，实现从“单设备应用”到“全场景分布式应用”的升级。未来，随着开源鸿蒙分布式能力的持续增强（如跨设备音视频协同、分布式AI能力共享）与Flutter的深度适配，二者的融合将在更多分布式场景（如工业控制、智慧医疗）中释放价值，成为全场景智慧生态开发的核心解决方案。
Flutter 弹性布局实战：快速掌握 Row/Column/Flex 核心用法
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本文聚焦Flutter布局实战，详解Row、Column、Flex三大弹性组件的核心属性和应用场景。通过登录页（垂直布局）和商品卡片（水平嵌套）两个典型案例，展示如何解决对齐、间距、溢出等常见问题，并附优化源码。关键技巧包括：使用Expanded防止溢出、SingleChildScrollView适配小屏、统一间距规范等。最后提供避坑指南，如解决stretch无效、垂直居中失效等问题。核心口诀：主轴定方向，交叉轴定对齐，Expanded防溢出，SizedBox控间距。建议优先使用Row/Column，仅在需
ICPR MTWI 2018挑战赛专用的CNN_LSTM_CTC OCR优化源码
针对ICPR MTWI 2018挑战赛进行了专门的优化，这可能包括针对挑战赛数据集的模型调整、训练过程优化以及后处理算法的改进等。 综上所述，这个项目集合了深度学习中图像处理和序列建模的先进技术，并针对特定的应用...
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