图算法精讲

最新推荐文章于 2024-11-16 21:32:50 发布
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本文深入讲解了图算法中的经典算法，包括 Dijkstra、SPFA、Bellman-Ford、Prim 和 Kruskal 等，涵盖了最短路径和最小生成树等问题的解决方法。

https://www.hrwhisper.me/algorithm-graph-dijkstra-spfa-bellmanford-prim-kruskal/

数学建模之图论——图与网络模型（二）（最小生成树问题、最大流问题）
小白不白
06-25 8056
数学建模和数据结构必须要会的模型 身为大一小白，耗费的第二天天，终于弄懂了这些。 希望参对大家有写帮助，如有错误还望指出。
各类算法精讲
05-29
各类算法精讲,适合从初级到高级水平,很全面,并且有习题和习题答案
数学建模 图论 课件 最小生成树 广度和深度搜索
08-19
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第四章 图论(3)：最小生成树模型
lumoumou`s blogs
05-20 917
目录1、最短网络2、局域网3、繁忙的都市4、联络员5、连接格点6、新的开始 (最小生成树 && 虚拟原点）7、北极通讯网络8、走廊泼水节9、秘密的牛奶运输 (次小生成树) 最小生成树算法 Prim：邻接矩阵 Kruskal：稀疏图，时间复杂度O(mlogm)O(mlogm)O(mlogm) 最小生成树的理论基础 任意一棵最小生成树一定可以包含无详图中权值最小的边 给定无向图G=(V,E)，n=∣V∣，m=∣E∣G=(V,E)，n=|V|，m=|E|G=(V,E)，n=∣V∣，m=∣E∣
图论 最小生成树 和最短路
不努力只能看别人脸色。
03-10 339
https://www.hrwhisper.me/algorithm-graph-dijkstra-spfa-bellmanford-prim-kruskal/
图论最小生成树
weixin_34247032的博客
12-03 332
前言 推出一个新系列，《看图轻松理解数据结构和算法》，主要使用图片来描述常见的数据结构和算法，轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。 最小生成树 最小生成树(Minimum Spanning Tree)，简称MST，更详细点叫最小权重生成树，是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树。对于图，在完全连通的情况下，则拥有生成树。而如果图不...
图算法精讲：带你从基础到高级深入算法设计过程
[图算法精讲：带你从基础到高级深入算法设计过程](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20230816131450/file.png) # 摘要 图算法是计算机科学中处理和分析图结构数据的核心技术。本文全面介绍了图...
十大算法精讲资料.rar
10-21
《十大算法精讲资料》是一份综合性的学习资源，涵盖了数据结构与算法的多个核心领域。这份压缩包中，你将找到对树、图、线性表、栈、队列、动态规划以及回溯等重要算法的详尽解析。下面，我们将深入探讨这些算法的...
图算法精讲：C#实现最短路径查找技术
5. **Bellman-Ford算法**：同样用于找到图中的最短路径，但它可以处理包含负权重边的图，还能检测出图中是否存在负权重环。 6. **Floyd-Warshall算法**：用于解决所有顶点对之间的最短路径问题。它能处理负权重边，...
Python算法精讲
最新发布
11-05
《Python算法精讲》一书深入探讨了算法的核心概念，并以Python语言为载体，详细解析了算法的实现过程。本书的作者是经验丰富的程序员和教育者Magnus Lie Hetland，他的另一本广受欢迎的书《Beginning Python》为读者...
Java 算法精讲.zip
09-06
算法精讲的进一步内容包括数据结构在算法中的应用，如栈、队列、链表、树和图等，以及它们在解决特定问题时的效率和方法。这些数据结构是算法设计的基础，对它们的深入理解有助于掌握更复杂的算法。 此外，Java算法...
算法精解：C语言(中文版)_带书签.pdf
01-07
算法精解：C语言(中文版)_带书签，讲述C语言常用算法，学习用
直通BAT算法精讲视频
04-11
直通BAT算法精讲视频直通BAT算法精讲视频直通BAT算法精讲视频
十大算法精讲资料
02-23
十大算法精讲资料中包含了<树>、<链表栈递归>、<图论>、<贪心法与动态规划>、<认识机器学习>、<概率分治机器学习>、等算法的详细介绍。
图论- 最小生成树
qwertyasdfghh的博客
03-29 3576
在题中只给出一个点的坐标，我们需要想方法转换为两个点的链接，所以需要将每个点（两个坐标组合）转换为一个符号标记，在链接数组把相连的两个符号放一起就行了，很明显，我们使用0-n-1来记录每一个点是最合适的，不仅方便遍历也一目了然。的高度只存在于平衡二叉树，对于一般的树可能出现极端不平衡的情况，使得「树」几乎退化成「链表」，树的高度最坏情况下可能变成。因为无论树长啥样，树上的每个节点的根节点都是相同的，所以能不能进一步压缩每棵树的高度，使树高始终保持为常数？我们可能习惯性地认为树的高度就是。
图论小结（最小生成树）
Gloria971111的博客
08-03 706
最小生成树是指一个图，然后怎么能够让它连通起来并且所有的边的权重加起来最短，是一个全局的作用，要用到并查集，并查集是一个“分帮结派”的过程，重点是father数组、find函数和join函数，一个图，每两个点之间有一条线，则这两个点就是一家的，有共同的根节点，其中一个为另一个的father，在寻找的过程中，一个家族的点，father可能不一样，但是find（x）的值肯定是一样的，为根节点，当然这个是
图的最小生成树和最短路径
m0_57836225的博客
11-16 1119
图论中，最小生成树和最短路径是两个非常重要的概念，在诸多实际应用场景中，如网络规划、交通导航、电路设计等方面都发挥着关键作用。下面将详细介绍它们的相关原理、算法实现、时间空间复杂度以及适用场景。
《ACM算法详解》— 贪心算法精讲
69小石头的博客
04-08 1696
贪心算法精讲 一．贪心算法的基本概念 当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它。但有时会有更简单有效的算法。我们来看一个找硬币的例子。假设有四种硬币，它们的面值分别为二角五分、一角、五分和一分。现在要找给某顾客六角三分钱。 这时，我们会不假思索地拿出2 个二角五分的硬币，1个一角的硬币和 3个一分的硬币交给顾客。这种找硬币方法与其他的找法相比，所拿出的硬币个数是最少的。这里...
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