归因理论

归因理论(Attribution theory):人力资源管理和社会心理学的激励理论之一,归因是指观察者为了预测和评价被观察者的行为,对环境加以控制和对行为加以激励或控制,而对被观察者的行为过程所进行的因果解释和推论。

 

动机理论:事件的内因,外因,1958年,海德(Fritz Heider)

解释别人的时候倾向于内因,例如性格;解释自己的时候倾向于外因,例如环境

两个常用原则:1)共变原则(Principle of covariantion) ,我自己理解即贡献,例如考试和闹别扭,2)排除原则,内外因某一方面的原因足以解释事件的时候,就可以排除另一方面的归因。例如,某凶残的罪犯又杀了一个人,我们倾向于在归因时排除外部因素,而归于他自己的内在的本性这些内在因素

 

对应推论理论: 由Jones 和Davis 在1965年提出

归因者做原因归结时有三个基本假设: 1)归因者假设行为发出者预先知道此行为的结果 2)行为发出者有能力做出此类意向的行为 3)动作发出者想要的就是这样的结果

影响对应推论的三个因素:1)非共同性结果(non-comon effect),一个人站起来,穿上毛衣,关上窗户; 由此推断他感到凉了,但如果他 仅关上窗户,则可能是嫌嘈闹等原因2)社会期望(social desirability\expectancy);符合社会期望不能表明其态度,但不符合时往往表明其态度;3)选择自由:如果我们知道某人从事某行动是自由选择的不是受到某种因素的强迫,我们便倾向于认为这个行为与某人的态度是对应的。如果不是自由选择的,则难于作出对应推论。

 

 

维纳理论:

行为成败分析六因素:

能力(根据自己评估是否对该项工作胜任);努力(个人反省检讨是否在过程中经历而为);任务难度(凭个人经验判断该项任务的困难程度);运气;身心状态(工作过程中,个人的身体和心情状况是否影响工作成效);其他因素(除上述五项外,尚有何其他事关人与事的影响因素(如别人帮助或评分不公等));

 

转载于:https://www.cnblogs.com/painmoth/p/4795553.html

<think>好的,用户想了解归因的基本概念,特别是定义和原理。首先得明确归因是什么,可能需要从心理学和数据分析两个角度切入。心理学中的归因理论,比如海德的内外归因,韦纳的三维度模型,这些是基础。然后转到数据分析中的归因模型,比如首次点击、末次点击、线性归因等,需要解释不同模型的应用场景和原理。 要调用搜索工具查找相关信息,确保涵盖两个领域的内容。心理学部分需要简要介绍理论,而数据分析部分要说明不同模型的工作原理和数学表达。注意用户提到的格式要求,比如数学公式用$符号包裹,代码用三个反引号。不过这个问题可能不涉及代码,但如果有模型计算的例子,可能需要公式。 整合信息时要分点,避免步骤词汇,用方法或分类来组织。比如分成心理学定义和数据分析模型两部分,每个部分下列举不同的理论或模型。每个模型需要说明定义、原理和可能的应用,如果有数学公式的话要正确格式化。 最后生成相关问题部分,需要考虑用户可能的后续问题,比如归因模型在市场营销中的应用,如何选择合适的模型,或者归因偏差的例子。确保问题基于回答内容,至少三个,用数字标号,标题正确格式。检查所有格式要求,确保没有使用第一人称,引用分散在回答中,没有集中末尾。</think>归因指对事件结果或行为原因进行推断和解释的过程,在心理学和数据分析领域有不同侧重。以下从两个维度展开说明: **心理学中的归因理论** 行为归因关注个体如何解释事件因果关系,海德(Fritz Heider)提出内归因(个人因素)与外归因(环境因素)的二分法。韦纳(Bernard Weiner)扩展为三维度模型:控制点(内部/外部)、稳定性(稳定/不稳定)、可控性(可控/不可控),公式表达为: $$ A = f(L,S,C) $$ 其中$A$代表归因结果,$L$为控制点,$S$为稳定性,$C$为可控性 **数据分析中的归因模型** 在营销分析和用户行为研究中,归因指分配转化功劳给不同触点的过程。常用模型包括: - 最终互动模型:100%功劳归于最后一次接触点 - 线性归因:各触点平均分配转化价值 - 时间衰减模型:按时间权重分配,越接近转化的触点权重越高,计算公式: $W_i = \frac{e^{-\lambda t_i}}{\sum_{j=1}^n e^{-\lambda t_j}}$ 其中$W_i$为第i个触点权重,$\lambda$为衰减系数,$t_i$为触点时间差 归因模型选择需考虑用户路径复杂度、数据完整性和业务目标,多触点场景常采用马尔可夫链模型计算触点转移概率。
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