RDIFramework.NET ━ .NET快速信息化系统开发框架 V2.8 版本━新增岗位管理-Web部分...

RDIFramework.NET V2.8版本新增岗位管理模块,支持岗位增删改及权限设置等功能,便于组织机构下的岗位管理和业务流程流转。

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RDIFramework.NET ━ .NET快速信息化系统开发框架 V2.8 版本

新增岗位管理-Web部分

 

  岗位(职位)管理模块主要是针对组织机构的岗位(职位)进行管理,包括:增加、修改、删除、移动、对岗位设置用户,设置岗位的权限等。岗位管理在企业应用中是一个普遍应用的模块,也属于其他业务应用的基础,特别是在业务流程的流转过程中经常会用到。合理的组织与规划组织机构下的岗位,对后期的管理可以起到事半功倍的效果。

  登录系统后,选择“岗位管理”可以进入岗位管理模块。

  岗位(职位)管理模块主界面如下图所示:

 1、增加岗位

   单击“添加”按钮,可以打开“添加岗位”界面,如图所示,编号与名称不允许重复并为必填项。

 

 2、修改岗位  

  对已经存在的岗位(职位),我们可以进行修改,如图所示。

  3、删除岗位  

  对于不需要的岗位可以进行删除,在这儿我们是逻辑删除。删除后的岗位就失效了。

  4、移动岗位  

  岗位的变动也是时有的事,这时我们就不用进行修改操作,直接进行移动就可以了,方便快捷,单击移动岗位,弹出选择要移动到的组织机构,如图所示。

 5、岗位用户设置

 我们在增加与编辑岗位时,可以进行岗位的用户设置,增加或编辑成功后,同样可以在“岗位管理”主界面单击“用户”进行岗位用户的关联设置。需要说明的是,无效的岗位不能进行岗位用户的设置,如下图所示。

 6、岗位权限设置

  岗位权限设置界面,我们可以对所选岗位设置其可访问的模块(菜单),拥有的操作权限。如下图所示。


本文转自yonghu86 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/yonghu/1599524,如需转载请自行联系原作者

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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