如果让你的insert操作速度增加1000倍-优快云博客

本文探讨了在数据库操作中，特别是在处理大量数据时，如何通过改进`INSERT`语句的执行策略来显著提升性能。通过展示两种不同方法的对比实验，即传统的逐条插入与利用已插入数据进行迭代插入，揭示了后者在时间和效率上的巨大优势。这种方法不仅适用于简单的测试数据插入，还能广泛应用于实际业务场景，有效减少资源消耗和提高系统响应速度。

很多时候方法选对了对于我们做事将会是事半功倍。

大家平时都会使用insert语句,特别是有时候需要一个大批量的数据来做测试,一条一条insert将会是非常慢的,那么我们如何让我们的inser更快呢。

先看个例子:

我们需要在如下这个表中插入测试数据,包含两列,一个是itemid,一个是itemname。如果向这个表中插入103,680,000 条记录,普通的插入方法可能需要20多天才能完成,但是用这里介绍的新方法在5个小时内就能够完成。

先看一般的数据插入方法,假设我们向上表中插入100000 条数据:

 1     CREATE TABLE #tempTable([Item ID] [bigint], [Item Name] nvarchar(30))  
 2     DECLARE @counter int  
 3     SET @counter = 1  
 4     WHILE (@counter < 100000)  
 5     BEGIN  
 6             INSERT INTO #tempTable VALUES (@counter, 'Hammer')  
 7             SET @counter = @counter + 1  
 8     END  
 9     SELECT * FROM #tempTable  
10     DROP TABLE #tempTable

新的插入方法会使用已经插入的数据来进行下一条记录的操作,原理如下:

那么看看我的新insert代码:

1     CREATE TABLE #tempTable([Item ID] [bigint], [Item Name] nvarchar(30))  
2     INSERT INTO #tempTable VALUES (1, 'Hammer')  
3     WHILE((SELECT COUNT(*) FROM #tempTable) < 100000)  
4     BEGIN  
5             INSERT INTO #tempTable ([Item ID], [Item Name])  
6                     (SELECT [Item ID] + (SELECT COUNT(*) FROM #tempTable), 'Hammer' FROM #tempTable)  
7     END  
8     SELECT * FROM #tempTable  
9     DROP TABLE #tempTable

用第一种方法可能需要几十分钟插入100000数据,但是用第二种只要4秒钟。再改进下,2秒钟就完成:

 1     CREATE TABLE #tempTable([Item ID] [bigint], [Item Name] nvarchar(30))  
 2     INSERT INTO #tempTable VALUES (1, 'Hammer')  
 3     DECLARE @counter int  
 4     SET @counter = 1  
 5     WHILE(@counter <= 17)  
 6     BEGIN  
 7             INSERT INTO #tempTable ([Item ID], [Item Name])  
 8                     (SELECT [Item ID] + (SELECT COUNT(*) FROM #tempTable), 'Hammer' FROM #tempTable)  
 9             SET @counter = @counter + 1  
10     END  
11     SELECT * FROM #tempTable  
12     DROP TABLE #tempTable