python基础之-----列表list工厂的仓库

本文详细介绍了数组的基本概念,包括数组的定义、如何通过下标获取数组元素、数组的增删改查操作,以及一些高级功能如排序、反转等,并对多维数组进行了说明。

常识:

1.数组的元素的下标是从0开始,0代表第一个

2.下标为-1时,取数组的最后一个元素

1.列表的定义

list  = [数据1,数据2,数据3,...]

2.通过下标,取数组中的某个值

数组的定义和下标取值截图

3.数组的增删改查

**增:

1.在数组的末尾增加元素,append方法

2.在指定位置增加元素

增加元素截图

**删元素

1.删除指定位置   .pop

变量名.pop(i)

2.删除指定元素

变量名.remove(‘指定值’)

3.删除指定位置的元素

del 变量名[i]

 

**改   找到对应的位置修改

变量名[i] = '修改值'

**查

1.下标为-1取最后一个元素

# 2.清空类别

3.count 统计这个元素在列表中出现了几次

 

 

4.index 返回某个元素第一次出现的下标

5.反转 name_list.reverse() print(name_list)

6.合并  把一个列表中的元素加到另一个列表中

7.排序   默认是升序

8.排序后反转 降序#TrueT大写

9.多维数组

多维数组怎么看?看层数,一层一层找,从外到里,有几层就有几维数组 

9.1数组的定义

数组名 = ['数据1','数据2','数据3']

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wyhv5/p/9102861.html

<think>我们设计一个为期10周(每周日上课)的课程表,每天8小时(10:00-18:00),中午12:00-14:00休息。课程分为四个模块:Python基础、自动化测试(重点接口)、性能测试(Python+Locust)、测试开发。 思维导图形式展示课程内容: ```mermaid graph TD A[测试技术培训] --> B[Python基础<br>3周] A --> C[自动化测试<br>4周] A --> D[性能测试<br>1周] A --> E[测试开发<br>2周] B --> B1[语法基础] B --> B2[面向对象] B --> B3[测试相关库] C --> C1[UI自动化-Selenium] C --> C2[接口自动化-重点] C2 --> C21[Requests] C2 --> C22[Pytest] C2 --> C23[数据驱动] C2 --> C24[持续集成] D --> D1[Locust基础] D --> D2[性能测试场景] D --> D3[结果分析] E --> E1[测试框架设计] E --> E2[测试平台开发] E --> E3[工具链集成] ``` 详细课程表(每周日10:00-18:00,中午休息2小时): | 周次 | 模块 | 上午(10:00-12:00) | 下午(14:00-18:00) | 实战项目/作业 | |------|--------------------|------------------------------------------|-----------------------------------------------------|-------------------------------------------| | 1 | Python基础 | Python语法基础:变量、数据类型、流程控制 | 函数、模块、异常处理;文件操作(JSON/CSV) | 编写一个文件处理工具,支持JSON/CSV转换 | | 2 | Python进阶 | 面向对象编程:类、继承、多态 | 常用库:requests, logging, unittest;单元测试实践 | 实现一个支持日志记录的API请求工具 | | 3 | Python测试库 | Pytest框架入门:用例编写、断言、夹具 | 参数化测试、Allure报告生成;Mock技术 | 为API工具编写Pytest测试用例并生成报告 | | 4 | UI自动化 | Selenium基础:元素定位、页面操作 | Page Object模式;Pytest集成Selenium | 电商网站登录、搜索功能自动化 | | 5 | **接口自动化** | Requests深度使用:HTTP协议、会话管理 | 接口测试框架设计:封装请求、数据驱动 | 搭建接口测试框架,实现登录接口测试 | | 6 | **接口高级实战** | 接口安全:OAuth2.0/JWT;接口依赖处理 | Mock服务(使用Python库);持续集成(GitHub Actions)| 实现带Token验证的接口测试并集成到CI | | 7 | **接口性能一体化** | 接口性能测试基础:Locust核心概念 | 编写Locust性能测试脚本;分布式压测 | 对接口进行压力测试并生成报告 | | 8 | 性能测试 | 性能监控与分析:资源监控、结果分析 | 性能调优实战;Locust与Prometheus集成 | 分析性能瓶颈并优化 | | 9 | 测试开发(上) | 测试框架优化:插件机制、配置管理 | 测试报告定制:Allure二次开发;钉钉/邮件通知 | 开发一个带通知功能的测试报告插件 | | 10 | 测试开发(下) | 测试工具链:Docker化测试环境 | 低代码测试平台初探;测试数据工厂设计 | 构建一个测试用例管理平台原型 | ### 课程说明 1. **接口自动化重点强化**(第5-7周): - 第5周:基础框架搭建,使用`requests`+`pytest`实现接口测试。 - 第6周:高级主题,包括安全认证、Mock服务和CI集成。 - 第7周:接口性能测试,使用Locust替代JMeter,实现性能功能一体化。 2. **性能测试革新**: 使用Locust(基于Python)替代传统JMeter,优势包括: -Python编写脚本,与已有技能栈统一 - 支持分布式压测和动态扩展 - 与自动化测试框架无缝集成 3. **测试开发实战**: - 第9周:优化测试框架,增加插件和定制报告。 -10周:探索测试平台开发,使用Docker和低代码技术。 ### 每日课程时间安排 - **10:00-12:00**:理论讲解+示例演示 - **12:00-14:00**:午休 - **14:00-15:30**:实战练习(学员动手) - **15:30-15:45**:休息 - **15:45-17:30**:项目实战/小组协作 - **17:30-18:00**:作业点评与答疑 ### 配套资源 - **代码仓库**:提供每节课的示例代码和作业模板(GitHub私有仓库- **实验环境**:在线Python环境(Jupyter+GPU加速),支持Locust分布式压测 - **学习平台**:课程视频回放+在线答疑论坛 ### 学习目标 完成课程后,学员将能够: 1. 使用Python编写自动化测试脚本(UI+接口) 2. 搭建企业级接口自动化测试框架 3. 使用Locust实施性能测试并分析结果 4. 开发测试效率工具和简单测试平台 ### 相关问题 1. 在接口自动化测试中,如何处理动态Token的认证机制? 2. Locust分布式压测时如何协调多个Worker节点? 3. 如何设计可扩展的测试框架以支持多种协议(HTTP/WebSocket/gRPC)? 4. 测试平台开发中,如何平衡低代码和灵活性的需求? > 参考精益创业思想,课程强调“边做边学”,学员在第一天就会开始编写可运行的测试脚本,并在后续课程中不断迭代完善,最终形成可投入实际项目的测试框架[^2]。</think>### 测试开发实战课程表设计(10周) ```mermaid graph TD A[测试开发课程体系] --> B[Python基础<br>3周] A --> C[自动化测试<br>4周] A --> D[性能测试<br>2周] A --> E[测试开发<br>1周] B --> B1[基础语法] B --> B2[数据结构] B --> B3[函数与OOP] B --> B4[文件处理] B --> B5[异常处理] B --> B6[测试框架基础] C --> C1[UI自动化-Selenium] C --> C2[接口自动化核心] C2 --> C21[Requests库] C2 --> C22[Pytest框架] C2 --> C23[数据驱动] C2 --> C24[Mock服务] C2 --> C25[持续集成] C2 --> C26[安全测试] D --> D1[Locust基础] D --> D2[场景设计] D --> D3[分布式压测] D --> D4[监控分析] E --> E1[框架设计] E --> E2[报告定制] E --> E3[工具链搭建] ``` ### 详细课程安排(每周日10:00-18:00,午休12:00-14:00) #### 时间分段: - **上午**:10:00-12:00(理论+演示) - **下午**:14:00-16:00(实战演练) - **傍晚**:16:15-18:00(项目开发+答疑) | 周次 | 模块 | 核心内容 | 实战项目 | |------|--------------------|--------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | 1 | Python基础 | 语法/数据结构/函数/文件操作<br>Jupyter环境搭建 | 开发数据清洗工具处理测试数据 | | 2 | Python进阶 | OOP编程/装饰器/异常处理<br>Requests库基础 | 实现API请求工具包(支持GET/POST) | | 3 | 测试框架基础 | Pytest核心机制/夹具设计<br>Allure报告定制 | 搭建自动化测试脚手架框架 | | 4 | **UI自动化** | Selenium元素定位/Page Object<br>跨浏览器测试方案 | 电商网站核心流程自动化(登录-搜索-下单) | | 5 | **接口自动化核心** | RESTful接口测试/认证机制<br>(OAuth2/JWT)/数据驱动测试 | 支付系统接口测试框架开发 | | 6 | **接口高级实战** | 异步接口测试/Mock服务<br>自动化断言工厂/CI集成(GitHub Actions) | 搭建持续集成流水线(代码提交触发测试) | | 7 | **性能测试基础** | Locust核心架构/脚本开发<br>性能指标体系(TPS/响应时间) | 实现API压力测试脚本(模拟1000并发) | | 8 | **性能深度实践** | 分布式压测/场景设计<br>Prometheus监控集成/结果分析 | 电商系统全链路压测(登录→浏览→下单) | | 9 | 测试开发工具链 | 测试框架插件开发<br>Docker化测试环境 | 开发Allure+钉钉智能报告系统 | | 10 | 测试平台实战 | 低代码测试平台设计<br>测试数据工厂实现 | 构建测试用例管理平台原型 | ### 关键设计亮点 1. **接口测试强化**(占比40%): - 安全测试:OAuth2/JWT令牌处理 - 异步测试:WebSocket/MQ消息队列 - 契约测试:基于OpenAPI规范验证 ```python # 接口测试脚手架示例 class APITester: def __init__(self, base_url): self.session = requests.Session() self.base_url = base_url def auto_assert(self, response, validators:list): """智能断言工厂""" for v in validators: assert v(response), f"Assert failed: {v.__name__}" ``` 2. **Locust性能方案优势**: -Python编写,与自动化测试技能栈统一 - 支持动态调整并发数:`$ locust -u 1000 -r 100` - 分布式压测:单机可模拟10万+并发 ```python from locust import HttpUser, task class PaymentLoadTest(HttpUser): @task(3) def pay_order(self): self.client.post("/pay", json={...}) ``` 3. **边做边学**实战设计: -1周即产出可用工具 - 每周项目迭代演进(工具→框架→平台) - 最终交付企业级测试框架原型[^2] ### 学习资源体系 ```mermaid flowchart LR A[课前] --> B[预习资料包] C[课中] --> D[在线实验环境] E[课后] --> F[自动化作业评测] G[结业] --> H[项目成果展示] ``` > 通过“边做边学”模式,学员将在第1周就产出可用工具,打破传统“先学习后实践”的模式,直接创造测试工具价值[^2]。 ### 相关问题 1. 在Locust中如何模拟真实用户的思考时间(think time)? 2. 如何设计数据驱动测试支持多环境(测试/预发/生产)? 3. 接口自动化框架如何处理动态令牌(token)的认证机制? 4. 在持续集成中如何设置质量门禁阻止不合格代码合并?
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