解决apache 假死问题

本文针对Windows 2003 R2环境下Apache 2.4的性能问题,提供了一套详细的解决方案,包括调整配置参数、禁用某些功能及网络设置优化等步骤。

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最近遇到这个问题,在网上找到的


系统环境:Windows  2003r2

Apache版本:2.4

1.打开httpd.conf,添加以下代码:

ThreadsPerChild 1000

MaxRequestsPerChild   10000

Win32DisableAcceptEx


2.将ThreadsPerChild选项从默认的250或者更多,降至170以下


ThreadsPerChild 170


3.

网上邻居->本地连接->属性->internet协议(TCP/IP)->属性->高级->wins标签->去掉启用LMhosts查询前的勾。

控制面版->windows防火墙->高级标签->本地连接设置->服务的标签里勾选安全Web服务器(HTTPS)。

4.在httpd.conf中添加以下代码


AcceptFilter http none

AcceptFilter https none

EnableSendfile Off 

EnableMMAP off


最终使用方法4解决问题,已正常运行数天。


转载于:https://my.oschina.net/u/576119/blog/495450

### Tomcat假死状态的原因 Tomcat假死状态的主要原因是其默认的最大连接数(线程数)为200个,而每个连接的生命周期默认为2小时(7200秒)。由于Tomcat使用HTTP 1.1协议,默认情况下支持长连接,在处理完请求后不会主动关闭Socket连接。当请求数量超过200个且未及时释放时,服务器会进入所谓的“假死”状态[^3]。 此外,网络问题也可能导致服务假死现象的发生。例如,程序中的响应处理异常或在高吞吐量系统中执行耗时的同步操作可能导致TPS能力下降,从而引发假死状况[^4]。 ### 解决方案 #### 配置调整 通过修改`server.xml`配置文件来优化Tomcat性能参数是一个有效的解决方法。具体来说,可以在`<Connector>`节点中增加两个重要属性:`acceptCount`和`maxThreads`。建议设置如下: ```xml <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" acceptCount="500" maxThreads="400" /> ``` 其中: - `acceptCount`: 表示等待队列长度,即当所有线程都被占用时允许排队的最大请求数; - `maxThreads`: 定义了Tomcat可以创建的最大工作线程数量; 为了防止因线程不足而导致的服务不可用情况发生,应确保`acceptCount`不小于`maxThreads`。 另外,可以通过指定`protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"`强制让Tomcat在每次请求结束后立即断开与客户端之间的连接,减少不必要的资源消耗。 #### 资源监控与管理 除了调整配置外,还需要关注后台运行的应用是否存在潜在隐患。比如Redis线程池资源被长时间占用却未能正常回收的情况可能会间接影响到整个系统的稳定性。此时应当仔细审查近期代码变更记录,确认是否有不当的操作行为存在,并采取相应措施加以改进[^5]。 ### 总结 综上所述,针对Tomcat假死问题可以从以下几个方面入手解决问题:一是适当提高并发处理能力和延长超时时限;二是加强对于外部依赖组件如数据库、缓存等使用的监管力度,避免因为第三方因素牵连至整体架构层面出现问题。 ```python # 示例Python脚本用于模拟压力测试场景下观察Tomcat表现 import requests def stress_test(url, num_requests=1000): responses = [] for _ in range(num_requests): try: response = requests.get(url) responses.append(response.status_code) except Exception as e: print(f"Request failed with error {e}") return responses if __name__ == "__main__": url_to_test = "http://localhost:8080/test_endpoint" results = stress_test(url_to_test) success_rate = (results.count(200)/len(results)) * 100 print(f'Success rate of the test was {success_rate}%') ```
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