IR、NLP科普

本文科普了IR(信息检索)和NLP(自然语言处理)的基础知识,包括NLP的七个关键步骤:文本预处理、句法分析、语法分析、语义分析等,并介绍了在信息检索中涉及的NLP技术,如去噪、去除停用词、词干化等。还提到了相关的重要期刊、会议和推荐的学习资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

IR、NLP科普


自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术是信息检索的基础,它大致可以分为以下四个步骤: 1)文本预处理
如网页正文信息提取、去噪等。 2)句法分析
如中文分词、词性标注等。 3)语法分析
分析句子的句法结构,如一个句子中的主谓结构、动宾结构等语法成分,常用依存文法分析器就是一个语法分析工具。 4)语义分析
这步在语法分析的基础上,理解句子所蕴含的意思。
一般信息检索系统中只涉及前两个步骤,即预处理及句法分析。总的来说,上述四个步骤层层推进,对语言的理解也越来越深,且前一步骤是进行后续处理的基础,如语法分析一般在句法分析的基础上进行,句法分析的输入(分词以后的词序列)是语法分析的输入。
在信息检索过程中涉及到以下NLP技术: 1)去噪
检索任务通常面对的是网页文档,而一般网页中都会包含大量的标签(Tag)、导航信息等无用内容。我们关注的仅仅是网页的正文信息,即表达网页主题的那部分内容,其他都视为噪音。当然,对于不同的应用来说,对“噪音”的定义可能不尽相同。去噪的目的就是提取过滤掉网页那些无用的

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值