在.NET CF下实现Web Service压缩传输

本文介绍了在.NET Compact Framework环境下实现WebService压缩传输的两种方法:一是利用IIS6.0的HTTP1.1压缩机制;二是通过扩展CompressionSoapExtension进行自定义压缩与解压缩。文中还提到了SharpZipLib、RescoZip.NET等压缩组件以及WS-Compression协议的应用。

这段时间发现几篇介绍在.NET Compact Framework下实现Web Service压缩传输的文章。
Getting Web Services using HTTP 1.1 Compression to work in Compact Framework
How to use WebServices with the Compact Framework on PocketPC using HTTP/1.1 Compression
Web Service Compression with .NET CF
Two-Way .NET CF Web Service Compression

在.NET CF下实现Web Service压缩传输有两种方式。一种是利用标准的IIS 6.0(HTTP 1.1)压缩机制;另一种是自己扩展一个处理压缩和解压缩的CompressionSoapExtension。具体如何实现请看上面两篇文章。

这两篇文章都用到了SharpZipLib这个开源组件,这个组件功能很强大,就是编译后的dll大了点。Resco出了一个For Compact Framework的压缩组件Resco Zip .NET,比较轻便,大家不妨试一试,不过不是免费的。

另外,有个叫Plumbwork Orange的开源项目,实现了WS-Compression协议,似乎是跟Web Services Enhancements结合着用。由于没有提供下载,所以不知道效果如何。

最后,如果你想在Compact Framework使用WSE里面定义的一些标准,可以使用OpenNetCF库,这个库里面已经实现了大部分WS-*协议。

[更新于2006-4-18]

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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