lightbox2

本文介绍了一个简单实用的 Lightbox 效果实现方法。通过引入 lightbox.min.css 和 lightbox-plus-jquery.min.js 文件,可以轻松为网页图片添加 Lightbox 放大预览功能。示例展示了如何在 HTML 和 ascx 页面中应用 Lightbox,包括必要的链接和脚本引入方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://lokeshdhakar.com/projects/lightbox2/

简单的demo

<html>
<head id="head">
    <title>
        My Site - GiftList
    </title>
    <meta charset="UTF-8">
</head>
<body class="LTR Chrome ENUS ContentBody">
    <a href="./images/empty.jpg" data-lightbox="image-1" data-title="My caption"><img src="./images/empty.jpg" /></a>
    <link href="./Scripts/lightbox2/lightbox.min.css" rel="stylesheet">
    <script src="./Scripts/lightbox2/lightbox-plus-jquery.min.js"></script>
</body>
</html>

 

在ascx中使用lightbox

<link href="<%= ResolveUrl("~/Scripts/lightbox2/lightbox.min.css") %>" rel="stylesheet" />
<script src="<%= ResolveUrl("~/Scripts/lightbox2/lightbox-plus-jquery.min.js") %>" ></script>

 <a href="<%# TransFunctions.GetGiftDefaultImageURL(Eval("GiftID")) %>&height=100&width=100" data-lightbox="image-1" data-title="My caption">
<img src="<%# TransFunctions.GetGiftDefaultImageURL(Eval("GiftID")) %>&height=100&width=100" alt="<%# Eval("GiftName") %>" border="1" />
</a>

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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