合并果子 再次复习HuffmanTree

本文探讨了一个有趣的算法问题:如何通过最优合并策略,将不同类型的果子堆成一堆,以最小化合并过程中的体力消耗。利用霍夫曼树解决此问题,详细介绍了霍夫曼树的构建过程及其在最小化体力消耗的应用。

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合并果子

(fruit.pas/dpr/c/cpp)

【问题描述】

       在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。每一次合并可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

        因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。

【问题描述】

       例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将 1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为 12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。

【输入文件】

      输入文件fruit.in包括两行,第一行是一个整数n(1 <= n <= 30000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1 <= ai <= 20000)是第i种果子的数目。

【输出文件】

      输出文件fruit.out包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于231。

 

文件输入输出还没弄呢。。回头再弄

#include <iostream>
using namespace std;
#define TRUE 1
#define FASLE 0
typedef int  ElementType;
typedef struct BiTNode{
   ElementType data;
   ElementType lchild,rchild,parent;
}BiTNode,*BiTree;

int FindMix(BiTree T)
{//返回找到的最小值的位置
   int min=10000;  //暂时还不知道要用什么来代替最大值。。。
   int temp,i=0;
   BiTree p;
   p=T+1;
   do{
         ++i;
      if(p->data<min && p->parent==0)
         {
            min=p->data;
            temp=i;
         }
   }while((++p)->data!=0);
      T[temp].parent=TRUE;
     return temp;
}

void HuffmanTree(BiTree &T,int *w,int n)
{//T为够造的HuffmanTree,n为输入的个数,arr[]用于装输入的数据
   int m,i,j,min1,min2;
   BiTree p;
   m=2*n-1;
   T=new BiTNode[m];  //0号单元没用
   p=T+1;
   for(i=1;i<=n;++i,++p,++w)   //给前n个赋值
        {
            p->data=*w;
            p->lchild=0;
            p->rchild=0;
            p->parent=0;
        }
   for(;i<=m;++i,++p)  //建HuffmanTree
       {
            p->data=0;
            p->lchild=0;
            p->rchild=0;
            p->parent=0;
       }
   for(j=n+1;j<=m;++j)
    {
      min1=FindMix(T);
      min2=FindMix(T);
      T[min1].parent=j;
      T[min2].parent=j;
      T[j].data=T[min1].data+T[min2].data;
      T[j].lchild=min1;
      T[j].rchild=min2;
    }
}
int main()
{
    int *arr,n;
    cin>>n;
    arr=new int[n];
    for(int i=0;i<n;++i)
        cin>>arr[i];
    BiTree T;
    HuffmanTree(T,arr,n);
    cout<<T[2*n-1].data<<endl;
    return 0;
}

  

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