hdu 3348 coins

本文通过一个经典问题展示了贪心算法与动态规划的区别。使用贪心算法解决最少货币数量的问题,并借助动态规划思想来找出能使用的最多货币数量。代码中详细解释了两种算法的具体实现。

这道题算是一道很经典的题,很好的诠释了贪心和动态规划的不同功能。求最少钱的数量用贪心就够了,但是求最多钱的数量要用到动态规划的思想,每步都尽量保留最大

数量。具体看程序注解:

#include"iostream"
#include"stdio.h"
#include"algorithm"
#include"string.h"
#include"cmath"
using namespace std;
int fewest(int a[],int num[],int price)
{
    int i;
    int ans=0;
    for(i=5;i>1;i--)
    {
        if(price>=num[i]*a[i])
        {
            ans+=num[i];
            price-=num[i]*a[i];
        }
        else
        {
            ans+=price/a[i];
            price%=a[i];
        }
    }
    if(price>num[1])return -1;
    else return ans+price;
}
//这个函数的整体思想就是先保留全部的小钱,用大钱补缺,这样就可以得到最大数量
int largest(int a[],int num[],int price)
{
    int i;
    int ans=0;
    int sum[6];
    sum[1]=num[1];
    for(i=2;i<6;i++)
    {
        sum[i]=sum[i-1]+a[i]*num[i];
    }
    for(i=5;i>1;i--)
    {
        if(price<=sum[i-1])continue;
        else
        {
            int t;
            //先用满足条件的最大面值,如果有余数,所用张数+1,
            //不足的部分用较小面值的进行补
            t=((price-sum[i-1])/a[i])+(((price-sum[i-1])%a[i])?1:0);
            ans+=t;
            price-=t*a[i];
        }
    }
   return ans+price;
}
int main()
{
    int t,price,i,j;
    int a[6]={0,1,5,10,50,100};//面值
    int num[6];//数量
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>price;
        int sum=0;
        for(i=1;i<=5;i++)
            {
                cin>>num[i];
                sum+=num[i]*a[i];
            }
        if(sum<price) {cout<<"-1 -1"<<endl;continue;}
        int mi=fewest(a,num,price);
        if(mi==-1) {cout<<"-1 -1"<<endl;continue;}
        int mx=largest(a,num,price);
        cout<<mi<<" "<<mx<<endl;
    }
    return 0;
}
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转载于:https://www.cnblogs.com/acm-jing/p/4351827.html

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