PHP二维数组去重

/**

  • 二维数组去重
    */
    function array_unique_fb($array2D){
    foreach ($array2D as $k=>$v){
    $v=join(',',$v); //降维,也可以用implode,将一维数组转换为用逗号连接的字符串
    $temp[$k]=$v;
    }
    $temp=array_unique($temp); //去掉重复的字符串,也就是重复的一维数组
    foreach ($temp as $k => $v){
    $array=explode(',',$v); //再将拆开的数组重新组装
    $temp2[$k]['user_id'] =$array[1];
    }
    return $temp2;
    }

转载于:https://www.cnblogs.com/ikai/p/7528481.html

<think>首先,用户的问题是:“我想在Python中对二维数组进行操作 请问Python 二维数组方法”。这涉及到Python中处理二维数组的技术。 根据系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式,但在这个问题中,没有明显的数学表达式,所以可能不需要。 - 独立公式必须使用$$...$$格式,但这里可能不适用。 - LaTeX语法正确,但在这个上下文中,主要是代码和文本。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识。 用户提供了几个引用,我需要参考这些引用。引用是关于Python和PHP二维数组的,但用户的问题是针对Python的。 关键引用: - 引用[1]:提到np.unique()对一维和二维数组,但二维数组需要自定义。 - 引用[2]:使用numpy的np.unique()对二维数组,但结果不如预期,因为np.unique()默认对一维数组。 - 引用[3]:展示PHP二维数组的方法,使用一个键来。 - 引用[4]:PHP二维数组,使用array_unique。 用户的问题是Python的,所以我需要提供Python的解决方案。 在Python中,二维数组通常可以用列表的列表表示,例如:[[1,2], [3,4], [1,2]]。意味着移除复的子列表。 方法: 1. **使用set和tuple**:因为列表是不可哈希的,不能直接放入set。所以,将每个子列表转换为元组(tuple),因为元组是可哈希的。然后使用set,最后转换回列表。 - 示例代码:`unique_list = list(set(tuple(item) for item in list_2d))`,但这样会改变顺序。 - 要保持顺序,可以使用`dict.fromkeys()`或循环。 2. **使用numpy**:如果数组是NumPy数组,可以使用`np.unique()`,但它默认对一维数组。对于二维数组,需要指定`axis=0`。 - 示例:`np.unique(arr, axis=0)`。 3. **自定义函数**:如果数组中的元素是字典或需要基于特定键,可以类似引用[3]的方法,使用一个键。 在引用[2]中,提到np.unique()不能直接用于二维数组,因为它会扁平化数组。但实际在NumPy中,可以使用`axis=0`参数来按行。 验证NumPy的行为: - `np.unique(c, axis=0)` 应该可以复的行。 在引用[2]中,用户说“然而并不能达到预期”,可能是因为没有指定axis参数。 所以,在回答中,我应该: - 解释Python中二维数组的方法。 - 提供代码示例。 - 参考引用,但基于用户的问题。 回答结构: - 先介绍问题。 - 然后提供解决方案。 - 最后生成相关问题。 使用中文回答。 步骤: 1. **介绍**:简述二维数组的需求。 2. **方法1:使用纯Python**: - 将子列表转换为元组,使用set。 - 示例代码。 3. **方法2:使用NumPy**: - 如果安装了NumPy,使用`np.unique(axis=0)`。 - 示例代码。 4. **注意事项**:如顺序保持、元素类型。 5. **生成相关问题**:基于主题,生成2-3个问题。 引用处理: - 在回答中,提到引用时添加标识,如[^1]。 - 引用[2]直接相关,可以引用。 生成相关问题: - 例如: 1. 如何在Python中保持顺序二维数组? 2. 如果二维数组元素是字典,如何基于键? 3. NumPy中方法的性能如何? 最终回答应包括: - 清晰的结构。 - 代码块。 - 相关问题。</think>### Python二维数组方法 在Python中,二维数组通常表示为列表的列表(如 `[[1,2], [3,4], [1,2]]`)。操作需要移除复的子列表。以下是几种高效且可靠的方法,基于纯Python和NumPy库实现。我会逐步解释并提供代码示例,确保方法真实可靠(参考了相关技术文档和社区实践)。 #### 方法1: 使用纯Python(保持顺序) 如果不需要额外依赖库,可以将每个子列表转换为可哈希的元组(tuple),利用集合(set),再转换回列表。此方法简单,但默认不保留顺序;如需保持顺序,可使用`dict.fromkeys()`。 **代码示例**: ```python def remove_duplicates_2d(arr): # 使用字典键的唯一性保持顺序 unique_tuples = dict.fromkeys(tuple(item) for item in arr) unique_list = [list(item) for item in unique_tuples] return unique_list # 测试 arr = [[1,2], [3,4], [1,2], [5,6], [3,4]] print(remove_duplicates_2d(arr)) # 输出: [[1,2], [3,4], [5,6]] ``` - **优点**:无需外部库,适用于小规模数据。 - **缺点**:如果子列表元素不可哈希(如包含字典),需先处理;顺序保持依赖Python 3.7+的字典特性。 #### 方法2: 使用NumPy库(高效处理大数组) NumPy提供`np.unique()`函数,通过指定`axis=0`参数,可直接对二维数组按行。此方法高效且简洁,但需安装NumPy(`pip install numpy`)。 **代码示例**: ```python import numpy as np def remove_duplicates_numpy(arr): # 将列表转换为NumPy数组,并 np_array = np.array(arr) unique_array = np.unique(np_array, axis=0) return unique_array.tolist() # 测试 arr = [[1,2], [3,4], [1,2], [5,6], [3,4]] print(remove_duplicates_numpy(arr)) # 输出: [[1,2], [3,4], [5,6]] ``` - **优点**:性能高,适合大型数据集;直接处理数值型数组[^2]。 - **缺点**:需安装NumPy;如果子列表长度不一致,会报错(需确保所有子列表长度相同)。 #### 注意事项 - **元素类型**:如果二维数组包含非数值元素(如字符串或混合类型),上述方法均适用。 - **顺序问题**:NumPy的`np.unique()`默认不保留原始顺序(输出按排序后顺序)。如需保持顺序,可结合方法1的字典技巧。 - **引用说明**:NumPy的`axis=0`参数是关键,避免直接使用`np.unique()`导致扁平化错误[^2]。PHP中的二维数组方法(如基于键)在Python中可类似实现,但Python更简洁[^3]。 #### 性能对比 - **小数组**(<1000行):纯Python方法更快(O(n)复杂度)。 - **大数组**(>1000行):NumPy方法显著更优(底层C优化,O(n log n)复杂度)。 ### 相关问题 1. 如何在Python中二维数组并保持原始顺序? 2. 如果二维数组中的元素是字典,如何基于特定键? 3. NumPy的`np.unique()`方法在时有哪些限制和优化技巧? [^1]: np.unique()对一维和二维数组php二维数组 前言:php一维数组很简单,直接array_unique($arr)即可,但是二维数组就得自己写了 二维数组方法: /* * 二维数组 * 注意:二维数组中的元素 ... [^2]: python 数组_如何使用python将二维数组呢?二维数组,能和一维的方法类似吗?import numpyc=np.array(((1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(7,8),(3,4),(1,2)))print('二维数组:\n',c)print('后:',np.unique(c))然而并不能达到预期,好伤心....原因:... [^3]: python二维数组_二维数组二维数组《一》$existedarr=$leftresult=array();foreach($project_left_list as $one){if(!in_array($one['memberid'],$existedarr)){$leftresult[]=$one;$existedarr[]=$one['memberid'];}}《二》function assoc_unique($arr, $key){$tmp_arr = array();foreach($arr as $k => $v){if(in_array($v[$key], $tmp_arr))//搜索$v[$key]是否在$tmp_arr数组中存在,若存在返回true{unset($arr[$k]);}else {$tmp_arr[] = $v[$key];}}sort($arr); //sort函数对数组进行排序return $arr;}$aa = array(array('id' => 123, 'name' => '张三'),array('id' => 123, 'name' => '李四'),array('id' => 124, 'name' => '王五'),array('id' => 125, 'name' => '赵六'),array('id' => 126, 'name' => '赵六'));$key = 'id';assoc_unique(&$aa, $key);print_r($aa); [^4]: python二维数组复_php二维数组,array_unique出除复数据。$temp2[$k]=!empty($temp2[$k])?array_merge($temp2[$k],array("{$key[$i]}"=>$t)):array("{$key[$i]}"=>$t);//依次添加到新的数组中
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