codevs——1690 开关灯

本文介绍了一道USACO竞赛中的经典问题——路灯开关,通过线段树实现区间修改和查询,解决路灯状态变化的问题。

1690 开关灯

 

USACO

 时间限制: 1 s
 空间限制: 128000 KB
 题目等级 : 钻石 Diamond
 
 
 
题目描述  Description

    YYX家门前的街上有N(2<=N<=100000)盏路灯,在晚上六点之前,这些路灯全是关着的,六点之后,会有M(2<=m<=100000)个人陆续按下开关,这些开关可以改变从第i盏灯到第j盏灯的状态,现在YYX想知道,从第x盏灯到第y盏灯中有多少是亮着的(1<=i,j,x,y<=N)

输入描述  Input Description
第 1 行: 用空格隔开的两个整数N和M
第 2..M+1 行: 每行表示一个操作, 有三个用空格分开的整数: 指令号(0代表按下开关,1代表询问状态), x 和 y 
输出描述  Output Description

第 1..询问总次数 行:对于每一次询问,输出询问的结果

样例输入  Sample Input

4 5
0 1 2
0 2 4
1 2 3
0 2 4
1 1 4

样例输出  Sample Output
1
2
 
数据范围及提示  Data Size & Hint

一共4盏灯,5个操作,下面是每次操作的状态(X代表关上的,O代表开着的):

XXXX -> OOXX -> OXOO -> 询问1~3 -> OOXX -> 询问1~4

 

思路:

线段树模板(区间修改,区间查询)

 一段区间的灯的状态为要么开着,要么关着。我们把关着的变成开的,整个状态就变成总灯数-当前状态的灯树。

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define N 120000
using namespace std;
int n,m,q,x,y,ans;
int read()
{
    int x=0,f=1; char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1; ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
    return x*f;
}
struct Tree
{
    int f,w,l,r;
}tree[N*4];
void build(int k,int l,int r)
{
    tree[k].l=l,tree[k].r=r;
    if(tree[k].l==tree[k].r) return ;
    int mid=(l+r)>>1;
    build(k<<1,l,mid);
    build(k<<1|1,mid+1,r);
}
void down(int k)
{
    if(!tree[k].f) return ;
    tree[k<<1].f=!tree[k<<1].f;
    tree[k<<1|1].f=!tree[k<<1|1].f;
    tree[k<<1].w=(tree[k<<1].r-tree[k<<1].l+1)-tree[k<<1].w;
    tree[k<<1|1].w=(tree[k<<1|1].r-tree[k<<1|1].l+1)-tree[k<<1|1].w;
    tree[k].f=0;
}
void change_interval(int k)
{
    if(tree[k].l>=x&&tree[k].r<=y)
    {
        tree[k].w=(tree[k].r-tree[k].l+1)-tree[k].w;
        tree[k].f=!tree[k].f;
        return ;
    }
    down(k);
    int mid=(tree[k].l+tree[k].r)>>1;
    if(x<=mid) change_interval(k<<1);
    if(y>mid)  change_interval(k<<1|1);
    tree[k].w=tree[k<<1].w+tree[k<<1|1].w;
}
void ask_interval(int k)
{
    if(tree[k].l>=x&&tree[k].r<=y)
    {
        ans+=tree[k].w;
        return ;
    }
    down(k);
    int mid=(tree[k].l+tree[k].r)>>1;
    if(x<=mid) ask_interval(k<<1);
    if(y>mid)  ask_interval(k<<1|1);
}
int main()
{
    n=read(),m=read();
    build(1,1,n);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        q=read(),x=read(),y=read();
        ans=0;
        if(q==0) change_interval(1);
        else
        {
            ask_interval(1);
            printf("%d\n",ans);
        }
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/z360/p/7553081.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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