【Walk on】我仅仅想留下点东西

一、此时

明天,就要迎来陆陆续续的期末考试了。

每到考试的时候总是很烦躁,有自己买的专业书需要看,但又不敢太投入以免没复习而挂掉;却又不想复习那些无聊东西,正赶上有些累,就躺下睡觉了。

然而并不能睡着,便拿起了Kindle躺在床上看书。

多年前,倒是写过很多的诗词,如今博客上几乎全是技术文章,想想为自己写些日记性的文字也不错,也想练练文笔。

二、毕业季

每天早上都伴随着楼下噼里啪啦的撕交待声而醒,已经一班又一班载满毕业生驶向车站的校车。

再想想之前看到空间/朋友圈里秀的毕业照,不说感慨万千,感慨千百是有的了。由于简陋的宿舍没有窗台,侧身就能看见外面大包小包的包裹。联想到自己毕业的时候,寄行李这种事情,江沪浙每斤两毛五,我这外省的要一块五,也是够辛酸的了。

所在的学校和幻想中的差异太大了,无奈于高考就这水平。本以为大学都像电影亦或网络中看到的那样——各种各样的Club、各种各样的餐厅,当然最重要的是IBM式的大型机还有传说中的粒子加速器,有着清澈的湖泊亦或青葱的山坡,有着罗马式的建筑以及各种现代化的地标,花花草草更是随处可见。

水平有限,考研也只能是幻想,于是将指针指向了多年以后的某个地址。

三、实习

本以为暑假是可以去堂哥工作的公司实习两个月的,现实并不美满。作罢,也该自己准备个简历了。微博上关注了这方面的消息挺多,不过还是没有多少经验。看到一则是说的,大四的同学们有多少是准备了英文简历的,然而我想说我就准备了,虽然我不是大四。

投了简历,我只知道将简历放到附件之中,并不知道邮件内容该如何写。何况我投了一大堆,也没法一个一个好好写邮件。即便我知道更应该侧重于“精确投放”。当然这都并非最重要的,我的实习期只能有2个月,也因此被几乎百分百的公司Pass了。

不过最终还是发现了一个外包公司,名字先就不说了,到时候另写总结。该职位做的是测试,并非研发,因此对方能够接受2个月的实习期。我自然非常高兴了,毕竟努力没有白费。

我在江苏,还有北京和深圳的小公司可以去实习,不过鉴于路程和住宿还是选择了省内。也比较后悔当初没有报北京的二本,没错,我就是一个普普通通且计算机院在学校还很次的二本学生。

四、努力

昨晚还看到给初入职场学生的建议——别拿“努力”当作挡箭牌,也就是说对于某件自己没做好的事情,不要抱怨说自己已经努力了。

在看到这些前,我并不知道有什么不妥,因为我也只是没工作过的学生,然而所幸我此刻明白了。

文中有一句话印象很深刻——“努力是决定工资的标准么?”

所谓的“我已经努力了”只不过是学生时代娇生惯养的陋习,即便问题再难,也要全力以赴,看样子我辜负了自己的座右铭。

五、几则小故事

刚在《青年文摘》中看到几篇蛮励志的故事,分享一下(摘抄)。

1)冒险,让我的梦想开花

我是农民的儿子……初三还没毕业……我饿得实在受不了,就摘了当地果园的一个橘子,结果没村民发现,拿着棍子追着我打。我拼命地跑,眼看就要甩开他们,没想到眼前遇到一条河,情急之下,我脱掉衣服就跳到河里,尽管我的水性不是很好,可当时要活命就必须冒这个险。抱着衣服游过了河,我摆脱了险境。在河岸的草丛里,一向倔强的我,留下了不争气的眼泪……(1996年)

……我进了那家灯饰厂做了旋压学徒工……工件在机器上每分钟转动两千圈,你要不停地用力去旋压固定在机床上的工件,稍有不慎,工件脱离机床,打在身上会切断或割伤任何一个部位……

2008年,我们公司生产的户外灯具装点在北京国家奥林匹克公园……

2010年,我们公司所生产的近万盏节能环保的户外灯照亮了广州亚运城的夜空……

2)能量是怎样产生的

火车头停在铁轨上,为了防滑,在它的8个驱动轮钱,各塞一块三寸见方的木头,它就无法动弹。但是,当它的时速超过100公里的时候,一堵两尺厚的墙也能穿过。这就说明,运动起来后,火车的能量是巨大的。人也是如此,光说不做,有什么能量?只有踏实地干了,只有运动起来了,才会产生比较大的能量啊……

不说空话,不瞻前顾后,踏实去做,埋头苦干,这是所有成功者的共同点。只有”运动“,才会产生力量;只有”运动“,事业才能成功……

3)我曾是个”穷二代“

我认为这个世界不公平——他说当你拜托了贫穷,就会觉得公平。

赚不到100万就谈不上体面,而有了第一个100万,第二个100万就会来得容易。

我刚到北京时,嘴边总挂着”我可付不起”这样的话,而任远禁止我这么说,他总是问我:“你怎样才能付得起呢?”这两句话,一个是陈述句,另一个是疑问句;一个是放弃选择,而另一个是努力争取。

4)没有人会承认你的自尊

比尔盖茨说:“当你在社会上没有任何作为的时候,没有人会承认你的自尊。”

六、结语

我希望开启一个系列来记录我的大学生活,虽然已经过去了很大的一大半。给毕业时的自己一个交代,也希望能够帮助大家,大家有问题都可以直接评论或邮件。

总而言之,脚踏实地,全力以赴,时间已经不多了!


2015/06/26 写

版权声明:本文为 NoMasp柯于旺 原创文章,如需转载请联系本人。

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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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