使用MyEclipse开发Java EE应用:用XDoclet创建EJB 2 Session Bean项目(二)

本文介绍如何使用MyEclipse创建无状态会话bean TraderEJB,包括使用EJB创建向导和XDoclet支持生成Traderbean实现类、Remote及Home接口。并概述了后续实施业务服务的过程。

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二、创建一个Session EJB – Part 1

MyEclipse中的EJB 2.x开发使用了EJB向导和集成XDoclet支持的组合。 每个EJB由三个基本部分组成:

  • EJB Remote接口类声明业务操作对客户端可用
  • EJB实现类,也称为bean类,其中包含业务逻辑
  • EJB Home界面类,它控制bean的生命周期

bean类是主要的实现问题,因为它提供了EJB的功能。从使用XDoclet注释的bean类中,可以自动生成bean的Remote和Home接口以及ejb-jar.xml部署描述符中的EJB条目。2-part示例演示了创建名为Trader EJB的无状态会话bean的过程。Part 1重点介绍使用MyEclipse EJB Creation向导和XDoclet支持来创建基本的可部署Trader EJB。 Part 2介绍了向Trader EJB实施业务服务或功能的过程。

Trader EJB示例为销售和购买股票提供了简化的服务。由于本文档的范围是对MyEclipse EJB开发功能的快速介绍,因此Trader EJB不会处理事务或集成企业资源(如数据库或消息队列)。

首先使用EJB创建向导创建Trader bean实现类。 在创建Trader bean类之后,您将生成Remote和Home接口以及bean的ejb-jar.xml条目。

1. 在资源管理器中选择firstejb项目,选择File>New>Other。

2. 展开MyEclipse>EJB,选择EJB2 Session Bean,然后单击Next。

使用MyEclipse开发Java EE应用

创建一个新的EJB2 Session Bean

3. 源文件夹默认输入,这是新EJB类的放置位置。在Package字段中输入Type com.genuitec.trader.ejb,您可以浏览现有软件包,但如果软件包不存在,则会为您创建。

注意:XDoclet的默认配置要求包名以.ejb结尾。可以使用其他软件包后缀,但这样做需要在生成之前手动更新项目的EJB XDoclet设置。

4. 在Name字段中输入TraderBean,这是创建的EJB bean实现类的名称。“Bean”后缀是用于标识bean实现类的约定。当为相关EJB文件创建XDoclet标签时,EJB向导会删除此后缀。

5. 单击Finish来接受剩余的默认值。

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新的Session EJB详细信息

创建TraderBean实现类并在Java编辑器中打开。请注意EJB创建向导如何自动插入XDoclet EJB标签到定义的EJB接口和部署的详细信息中。

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TraderBean源代码,用于无状态会话的EJB所需的XDoclet标签。

6. 修改TraderBean XDoclet jndi-name标签来匹配下一个,以便与其他MyEclipse文档中使用的示例更一致。

jndi-name = "ejb/com/genuitec/trader/ejb/TraderHome"

7. 按CTRL + S保存TraderBean.java类。

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转载于:https://my.oschina.net/u/2317468/blog/1517845

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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