当前数据库普遍使用wait-for graph等待图来进行死锁检测

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#数据库 #数据结构与算法

本文介绍了一种用于检测数据库死锁的方法：Wait-for Graph。这种方法相较于超时机制更为积极主动，通过维护锁和事务等待的信息链表来构建图，并检查是否存在回路以判断是否有死锁发生。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

当前数据库普遍使用wait-for graph等待图来进行死锁检测

 

较超时机制，这是一种更主动的死锁检测方式，innodb引擎也采用wait-for graph

SQL Server也使用wait-for graph

 

 

 

wait-for graph要求数据库保存两种信息

锁的信息链表

事务等待链表

通过上面链表构造出一张图，图中若存在回路，就代表存在死锁，资源间发生相互等待。

 

mysql技术内幕 innodb存储引擎

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MySQL数据库的死锁检测与解决
2502_91592937的博客
05-22 1004
本文旨在为数据库管理员和开发人员提供关于MySQL死锁问题的全面指南，包括死锁的检测、分析和解决方法。范围涵盖MySQL 5.7及以上版本，重点讨论InnoDB存储引擎的死锁处理机制。本文首先介绍死锁的基本概念，然后深入MySQL的死锁检测机制，接着详细讲解死锁的解决方案，最后通过实际案例演示如何分析和解决死锁问题。死锁(Deadlock)：两个或多个事务互相持有对方需要的资源，导致所有事务都无法继续执行的状态锁等待超时(Lock wait timeout)：事务等待获取锁的时间超过设定的阈值。
3、死锁检测：原理、方法与算法
最新发布
n8m7b6v5c4的博客
07-25 10
本文详细介绍了分布式计算环境中的死锁问题，重点讨论了死锁检测的基本原理、方法以及Bracha-Toueg死锁检测算法的工作机制。通过构建和分析等待图，可以直观地识别通信死锁和资源死锁，并利用Bracha-Toueg算法进行分布式死锁检测。文章还分析了该算法的优缺点、实现流程及其在分布式系统中的重要性，并展望了未来死锁检测技术的发展方向。
【数据库技术】2PL（两阶段锁）下的死锁与饥饿处理手段
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11-17 7250
事务处理-2PL下的死锁与饥饿2PL——2阶段锁存在的问题一、死锁与等待图1. 死锁（Deadlock）2. 等待图（Wait-for graph）二、死锁的处理手段1. 死锁预防2. 死锁检测总结 2PL——2阶段锁存在的问题 两阶段锁协议通常包括扩张和收缩两个阶段。在扩张阶段，事务将获取锁，但不能释放任何锁。在收缩阶段，可以释放现有的锁，但不能获取新的锁。上图是一个典型的遵循2PL协议的序列表。看似严格保证了序列化，但实际存在着死锁的风险。 例如：当T1’在扩张阶段，获取了Y的读锁，并读取了Y，此时
wait-for
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Use a tool such as wait-for-it, dockerize, or sh-compatible wait-for. These are small wrapper scripts which you can include in your application’s image to poll a given host and port until it’s accept...
InnoDB 的等待图（Wait-for Graph）的原理详解
goTsHgo的博客
10-23 1271
InnoDB 的等待图（Wait-for Graph）通过图结构记录了事务之间的锁依赖关系，并通过检测图中的循环依赖来发现死锁。在死锁检测到之后，InnoDB 会通过回滚其中一个事务来解决死锁。等待图的实现依赖于全局锁表，InnoDB 通过这种机制保证了事务的顺利执行，并在高并发场景下能够自动处理死锁问题。等待图和死锁检测机制在 InnoDB 源代码中的实现是相对复杂的，但它们对于保证事务系统的可靠性和高并发性至关重要。
死锁
yangqiang387393的博客
08-08 1942
概念： 多个并发进程因争夺（互斥）资源而产生相互等待的现象。 产生死锁的本质原因：1）资源有限；2）进程推进顺序不合理。 产生死锁的必要条件： 1）资源互斥。 2）资源占有并等待，指一个进程必须占有至少一个资源，同时又等待另一资源，而该资源已被其它进程占有。 3）不能抢占资源。 4）循环等待。存在等待进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}，其中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1
MySQL的死锁检测等待图方法
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12-16 206
假设有两个用户同时对表中的数据进行操作，用户A执行一个更新数据的事务，将表中的一行数据的值由1改为2，同时用户B执行另一个更新数据的事务，将同一行数据的值由2改为3。需要注意的是，超时机制是一种保守的死锁检测方法，因为它可能会在不存在死锁的情况下回滚事务。但是，由于超时机制的设置，事务A和事务B在等待了一段时间后都没有获取到锁，从而避免了死锁的发生。如果一个事务在等待其他事务释放锁的过程中超过了设定的超时时间，MySQL会认为该事务被死锁阻塞，并回滚该事务，从而解除死锁。2. MySQL死锁的检测方法。
分布式系统中死锁检测原理 Wait For Graph Deadlock Detection
互联网架构师笔记
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它是资源分配图的一种变体。现在我们可以观察到从 P1 到 P2 有一条路径，从 P1 到 P4 也有一条路径，因为 P1 正在等待 P2 获得的 R1，而 P1 也在等待 P4 获得的 R2。为等待图创建一条从当前进程 (P i ) 到下一个进程 (P j ) 的路径，该路径中不包含任何资源，从下一个进程 (P j ) 中找到将被进程 (P j )释放的下一个进程 (P k )获取的资源 (R j )。最后，在这个图中，我们发现了一个循环，因为进程 P4 再次回到了进程 P1，这是起点（即它是一个闭环）。
操作系统--死锁
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03-29 3736
资源 进程：一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动，程序在并发环境中的执行过程。 资源的使用模式 一个进程在使用资源前要申请资源，用完后要释放资源。进程是按照它完成任务所需的资源情况来申请资源的。 ● 申请：若所申请的资源被其他进程占用不能立即得到，那么需要等待 ● 使用：进程对该资源进行操作 ● 释放：进程释放它以前申请且分配到的资源 上述操作都是通过系统调用实现的，系统需要设立若干个表格，记载资源的申请和分配情况。 可抢占资源 & 不可抢占资源 可抢占资源：另外进程可以从拥有她的进
一篇文章帮你解决死锁问题的三种类型，快来看看吧。简单易懂
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快来看看吧宝，这里帮你理解死锁的四种问题！！！
MySQL中死锁
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1 、死锁的概念 是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，事务都将无法推进下去，解决死锁的最简单问题是不要有等待，任何的等待都转换为回滚，并且事务重新开始，但在线上环境，这可能会导致并发性能下降，甚至任何一个事务都不能进行，而这所带来的问题远比死锁的问题更严重 解决死锁的问题最简单的一种方法是超时，当两个事务互相等待时，当一个等待时间超...
InnoDB学习之死锁
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InooDB的死锁例子和死锁检测机制。
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线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次)：“Deadlock found when trying to get lock;”。是死锁问题。尽管报错不多，对性能目前看来也无太大影响，但还是需要解决，保不齐哪天成为性能瓶颈。为了更系统的分析问题，本文将从死锁检测、索引隔离级别与锁的关系、死锁成因、问题定位这五个方面来展开讨论。下图为应用日志：1 死锁是怎么被发现的?1.1 死锁成因与检测方法左...
记录一次MySQL死锁的分析与解决过程
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一、问题描述 上周开发过程中，线下环境遇到一个死锁问题，借此机会正好分析下MySQL死锁的原因和解决方案，本篇文章会带你去如何查看死锁日志和分析、解决。 二、MySQL死锁介绍 1、MySQL 锁种类 MySQL InnoDB存储引擎提供了如下几种锁： （1）共享/排他锁（S/X锁） 共享锁（S Lock）：允许事务读取一行数据，多个事务可以拿到一把S锁（即读读并行）； 排他...
Innodb存储引擎-锁(数据库锁的查看、快照读&当前读、MVCC、自增长与锁、外键与锁、行锁、并发事务的问题、阻塞、死锁、锁升级、锁的实现)
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锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。锁机制用于管理**对共享资源的并发访问**，InnoDB 存储引擎会在行级别上对表数据上锁，这固然不错。不过**InnoDB 存储引擎也会在数据库内部其他多个地方使用锁，从而允许对多种不同资源提供并发访问**。 数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。对于锁，用户可能对某个特定的关系数据库系统的锁定模型有一定的经验，但这并不意味着知道其他数据库。也就是说，它们各自对于锁的实现完全不同。 对于MyISAM 引擎，其锁是表锁设计
[XJTUSE DATABASE]——第七章 事务管理技术
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关于锁的部分还是十分重要的
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03-23 2323
InnoDB的死锁检测是通过等待图(Wait-For-Graph)的算法实现的，即检查所有在一个锁上等待的事务是否已经成环；如果成环了说明已经出现死锁，根据一定的策略将某个事务回退将环切断而解除死锁。    死锁的检测时机是在将事务加入等待队列是检测的(lock_table_enqueue_waiting(表), lock_rec_enqueue_waiting(记录) )；死锁
oracle wait for,Oracle Dataguard WAIT_FOR_GAP error
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Hi,I have a Oracle Dataguard 10.2 running on Windows and found a WAIT_FOR_GAP error on the standby server.--> alert log of standbySun Jan 30 20:00:04 2011ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATA...
面试必问的数据库-2.1：锁机制1
u010953880的专栏
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数据库锁机制： 数据库并发需要使用事务来控制，事务并发问题需要数据库锁来控制，所以数据库锁是跟并发控制和事务联系在一起的。 平时会经常看到或者听到数据库锁有“共享锁”，“排它锁”，“互斥锁”，“写锁”，“读锁”，“悲观锁”，“乐观锁”，“行级锁”，“表级锁”，“页级锁”等， 同时我们还会常看到“丢失修改“，”不可重复读“，”读脏数据“这三个术语，他们究竟是什么关系以及怎么理解呢，下面就来介绍...
什么是数据库死锁
05-30
### 数据库死锁的定义 数据库死锁是指两个或多个事务在操作资源时相互等待对方释放资源，形成一种循环依赖，从而导致这些事务无法继续执行下去的现象[^1]。这种现象通常发生在高并发的数据库环境中，直接影响系统性能，甚至可能导致系统崩溃。 ### 死锁产生的原因 死锁的产生需要满足以下四个必要条件： 1. **互斥条件**：资源只能被一个事务独占使用，其他事务必须等待该资源被释放后才能使用[^2]。 2. **请求与保持条件**：事务已经持有某些资源的同时，又对其他资源提出请求，但因资源被其他事务占用而发生等待。 3. **不可剥夺条件**：已分配的资源不能被强制剥夺，只能由占有它的事务主动释放。 4. **循环等待条件**：存在一组事务{T0, T1, ..., Tn}，其中T0等待T1持有的资源，T1等待T2持有的资源，..., Tn等待T0持有的资源，形成循环等待。 当上述四个条件同时满足时，死锁便可能发生。 ### 死锁的解决方法 #### 1. 预防死锁 预防死锁的核心思想是破坏死锁发生的四个必要条件之一。常见的预防策略包括： - **破坏请求与保持条件**：要求事务一次性申请所有需要的资源。如果无法满足所有资源需求，则不允许事务开始执行[^2]。 - **破坏不可剥夺条件**：允许系统从持有资源的事务中强制回收资源，并将其分配给其他事务。 - **破坏循环等待条件**：对所有资源进行全局编号，要求事务按照编号顺序申请资源。 #### 2. 避免死锁（银行家算法） 通过安全性检查来避免死锁的发生。在分配资源之前，系统模拟分配过程以确保不会进入不安全状态。如果分配会导致系统进入不安全状态，则拒绝此次分配请求[^2]。 #### 3. 检测与解除死锁 当死锁已经发生时，系统可以通过以下方法恢复： - **进程终止**：选择性地终止一个或多个死锁事务，以释放其持有的资源并打破死锁循环[^3]。 - **资源预回收**：从某些事务中强制回收资源，并将这些资源重新分配给其他事务。 - **日志和检查点**：利用日志和检查点技术，将系统状态回滚到无死锁的状态。 #### 4. 死锁检测算法 数据库系统通常采用**等待图检测**算法来发现死锁。等待图是一种有向图，节点表示事务，边表示事务间的等待关系。如果图中存在环路，则表明发生了死锁。一旦检测到死锁，系统可以选择终止代价最小的事务来解决问题[^3]。 ### 示例代码：死锁检测与解除 以下是一个简单的死锁检测算法示例，用于检测事务之间的循环等待关系： ```python from collections import defaultdict def detect_deadlock(wait_graph): visited = set() recursion_stack = set() def is_cyclic_util(node): if node in recursion_stack: return True if node in visited: return False visited.add(node) recursion_stack.add(node) for neighbor in wait_graph[node]: if is_cyclic_util(neighbor): return True recursion_stack.remove(node) return False for node in wait_graph: if node not in visited: if is_cyclic_util(node): return True return False # 示例等待图 wait_graph = defaultdict(list) wait_graph['T1'].append('T2') wait_graph['T2'].append('T3') wait_graph['T3'].append('T1') if detect_deadlock(wait_graph): print("Deadlock detected!") else: print("No deadlock.") ```
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