使用Axure 制作动态广告展示

本文介绍如何使用动态面板与按钮控件在Axure中实现图片轮播功能,通过设置按钮的鼠标移入事件来切换不同状态下的图片,实现简单的交互体验。

一、最终实现的效果

如图:

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当鼠标指针移入图中的 数字“01”、“02”、“03”、“04”不同的数字时,分别展示不同的图片。

二、做前准备

图片:4张

软件:Axure

三、制作流程

1、在开打的空页面上添加一个动态面板(X:20 ,Y:20 ;W:600,H:382)如图:

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2、给动态面板取名为“动态广告”,再在该动态面板上添加4个字状态,分别取名为,图01、图02、图03、图04。如图:

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3、为每个状态分别添加不同的图片。如图:

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4、在主界面的动态模板上添加四个按钮控件,图形设置为圆形,大小为:25x25 ,同时设置按钮填充色和数字的颜色。如图:

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5、分别为每个按钮添加“鼠标移入事件”,如图:

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6、全部都添加好事件后就可以运行看看效果了。具体的展示图片及停留的时间还需要自己根据实际需求进行定制化的设置。

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运行状态良好,OK!

转载于:https://www.cnblogs.com/hanyu2012/p/4024063.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割果。
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