TurboMail邮件服务器,助力中国保险业协会搭建高效邮件系统平台

客户介绍
      中国保险行业协会(以下简称中保协)成立于2001年2月23日,是经中国保险监督管理委员会审查同意并在国家民政部登记注 册的中国保险业的全国性自律组织,是自愿结成的非营利性社会团体法人。根据《中华人民共和国保险法》第一百八十二条之规定“保险公司应当加入保险行业协 会。保险代理人、保险经纪人、保险公估机构可以加入保险行业协会”。截至2014年6月30日,中保协共有会员271 家,其中保险公司160 家、保险相关机构4 家、保险中介机构69 家、地方保险行业协会38家。

项目背景
     随着中保协的发展,旧邮件系统问题 越来越突出,已经完全不能满足中保协用户需求,特别是:1、旧的邮件系统内核底层不稳定,平均每周宕机一次,需要维护人员手动重启服务器;2、中保协的组 织机构比较多,需要群发邮件给到各部门,旧邮件系统不提供组织部门管理功能,导致群发邮件给部门非常不方便,需要手工一个用户一个用户添加;3、旧邮件系 统没有手机客户端,没法实现新邮件到达提醒、通讯录、日程安排同步等等,对于移动办公非常不方便。
中保协IT技术工程师人员通过详细的需求分析和严格地测试选型,最终选择了高性能、多功能、易维护的TurboMail邮件系统

需求关注点
1、高效稳定地内核底层,确保平均宕机时间不能高于1次/年;
2、清晰明了的树形组织架构图,方便对部门群发邮件;
3、手机端新邮件到达提醒pushmail功能,并需要将通讯录、日程安排、网络硬盘等同步到手机客户端,满足移动办公;
4、邮件索引与邮件归档,需要可以通过关键字在大量的邮件中快速查找一封邮件,且需要通过归档功能,查询到一些特别的邮件,即使该邮件已经被用户删除,也能查询到;
5、需要有群发单显功能,即群发邮件时,收件用户只能看到收件人是自己;
6、邮件审核与邮件监控,对于特别的邮件,需要审核之后才能发出;对于带有某些关键字的邮件,相关人员需要监控发出/接收的邮件。
7、超大附件功能;
8、强大的反垃圾反病毒能力,具有防盗号功能;
9、具备提供丰富的二次开发接口,需要短信提醒功能(即发邮件同时向收件人发短信,支持自编短信)及与OA系统集成接口。
10、部署要求:服务器部署在虚拟环境,前期按虚拟机单服务器部署模式,后续改为虚拟机双机负载均衡部署模式;

网络TOP图
 



实现功能
1、旧邮件系统数据通过无缝平滑到TurboMail邮件系统;
2、服务器采用部署在虚拟机环境下,分两期完成,第一期采用单服务器部署模式;第二期采用负载均衡,两台服务器共享存储,通过负载均衡的部署方式,把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上,以减轻主服务器的压力,降低对主服务器的硬件和软件要求;
3、清晰明了的树形组织架构,方便群发部门邮件,群发时,只需要选择相应的部门即可,并实现群发单显;
4、 提供TurboMail自主研发的手机客户端——飞邮,实现了新邮件到达提醒功能Pushmail,同时实现:通讯录同步、网络硬盘同步、日程管理双向同 步、企业公告同步、收件箱/发件箱同步、上传附件/浏览附件、离线浏览历史邮件等等功能,客户使用飞邮,手机相当于一台移动电脑,完全满足了中保协移动办 公需求;
5、邮件审核、邮件监控与邮件归档功能,实现了客户对企业邮件数据安全性的管理;
6、邮件防盗号功能,确保了邮件系统稳定运行,避免被盗号发垃圾邮件;
7、TurboMail自主研发的九层反垃圾过滤技术,根据不同垃圾邮件特点采用不同技术,综合分析垃圾邮件,同时为每种特征打上垃圾分值,根据综合评分判断是否为垃圾邮件,垃圾邮件拦截率达到98%,且误判率极低;
8、TurboMail邮件系统内置著名的开源杀毒引擎ClamAV,对邮件类病毒具有99.9%的杀灭能力,同时支持嵌入式杀毒和网关杀毒自动定时更新病毒特征库;
9、TurboMail提供短信开发接口,并提供短信猫一套,满足中保协发邮件时同时向用户发短信,且短信内容可以自编;
10、TurboMail提供二次开发接口,以便中保协邮件系统与其OA系统的集成。

项目成果
      TurboMail邮件系统已经上线,且高效稳定运行,无论是后台维护还是前端应用都完全满足中保协的业务发展要求,大大提高了中保协的日常工作效率,获得中保协用户的一致好评。
     TurboMail邮件服务器官网:http://www.turbomail.org ,提供25用户内测试版本公开下载,或者拨打:400-6688-629热线咨询。
 

文章来源:http://www.turbomail.org


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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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