学习笔记之Data Visualization

本文介绍了数据可视化的基本概念,探讨了如何通过视觉手段展示抽象的数据信息,包括属性和变量等,并提供了几种常用的Python数据可视化库,如Matplotlib、Seaborn和PyEcharts的使用指南。

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Data visualization - Wikipedia

  • https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization
  • Data visualization or data visualisation is viewed by many disciplines as a modern equivalent of visual communication. It involves the creation and study of the visual representation of data, meaning "information that has been abstracted in some schematic form, including attributes or variables for the units of information".

数据可视化 - 维基百科,自由的百科全书

  • https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96
  • 数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究;其中,这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。 

学习笔记之Bokeh - 浩然119 - 博客园

  • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9040686.html

学习笔记之Matplotlib - 浩然119 - 博客园

  • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9022950.html

50个数据可视化最有价值的图表 - Python爱好者社区

  • https://mp.weixin.qq.com/s/DLkIrHywq74m5SF1b3Z1Pw
  • https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/
  • 在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。

盘一盘 Python 系列 6 - Seaborn

盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

转载于:https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/8883162.html

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