中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 7. 组合模型

本文探讨了AI领域中组合模型的重要性,这种思想通过集合多种不同技能或方法来提高整体预测准确率。文章以IBM Watson为例,说明了如何利用超过100种技能完成复杂任务,并指出搜索引擎如必应、百度和谷歌等也会采用类似的方法来整合排名和事实得分等多种指标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

7. 组合模型

image

AI 领域里另一个比较重要的思想是“组合(ensemble)”。每一个模型都可能会有不完整或者不正确的地方,但是将这些模型组合起来,我们可以做的更好。在座的各位可能大多都知道Kaggle 的竞赛,获胜者往往用的是“组合”的方法。

image

比如,IBM 的Watson 实际上就是一个巨大的“组合”。它拥有超过100 种技能来完成各种任务。此外,必应、百度、谷歌等也用到了很多技能的组合,比如,这些搜索引擎会综合排名、事实得分(evidence score)等方法来确定给用户呈现哪些搜索结果。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值