Grafana文档(Provisioning)

Grafana v5.0引入了Provisioning系统,允许通过配置文件管理数据源和仪表盘,简化了GitOps工作流程并支持配置文件版本控制。

Provisioning Grafana

在以前的Grafana版本中,你只能使用API来配置数据源和仪表盘,但是,这需要在开始创建仪表板之前运行服务,并且还需要为HTTP API设置证书。在v5.0中,我们决定通过添加使用配置文件的新的活动Provisioning系统来改善这种体验,这将使GitOps更加自然,因为可以通过可以进行版本控制的文件来定义数据源和仪表盘,我们希望扩展此系统以便稍后添加对用户,组织和警报的支持。

配置文件

有关可以在grafana.ini中配置的内容的更多信息,请查看配置页面。

配置文件位置

  • 默认配置来自$WORKING_DIR/conf/defaults.ini
  • 自定义配置来自$WORKING_DIR/conf/custom.ini
  • 可以使用--config参数覆盖自定义配置文件路径
注意,如果你使用 debrpm软件包安装了Grafana,那么你的配置文件位于 /etc/grafana/grafana.ini,此路径使用 --config文件参数在Grafana init.d脚本中指定。

使用环境变量

可以使用以下语法使用环境变量覆盖配置文件(下面列出)中的所有选项:

GF_<SectionName>_<KeyName>

SectionName是括号内的文本,所有都应该是大写的,并且.应该替换为_。例如,给定这些配置设置:

# default section
instance_name = ${HOSTNAME}

[security]
admin_user = admin

[auth.google]
client_secret = 0ldS3cretKey

覆盖将如下所示:

export GF_DEFAULT_INSTANCE_NAME=my-instance
export GF_SECURITY_ADMIN_USER=true
export GF_AUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET=newS3cretKey

配置管理工具

此功能适用于v5.0

通过在provisioning/datasources目录中添加一个或多个yaml配置文件,可以在Grafana中管理数据源,每个配置文件都可以包含将在启动期间添加或更新的datasources列表。如果数据源已存在,Grafana将更新它以匹配配置文件,配置文件还可以包含应删除的数据源列表,该列表名为deleteDatasources。在插入/更新datasource列表中的数据源之前,Grafana将删除deleteDatasources中列出的数据源。

运行多个Grafana实例

数据源

### 如何在虚拟机上部署和配置 Grafana 监控平台 #### 安装依赖环境 为了成功安装并运行 Grafana,需要先确认虚拟机的操作系统版本,并确保已安装必要的软件包管理工具。如果使用的是 CentOS 7,则可以通过 `yum` 来安装所需的组件[^3]。 ```bash sudo yum update -y sudo yum install wget curl -y ``` #### 下载并安装 Grafana 通过官方仓库下载最新版的 Grafana RPM 包,并执行安装命令: ```bash wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.0.0-1.x86_64.rpm sudo rpm -Uvh grafana-9.0.0-1.x86_64.rpm ``` 上述命令中的版本号可能需要根据实际需求调整,具体可参考官方文档或更新日志[^1]。 #### 启动与设置服务 启动 Grafana 并将其设为开机自启: ```bash sudo systemctl start grafana-server sudo systemctl enable grafana-server ``` 默认情况下,Grafana 的 Web 界面会监听端口 **3000**,可通过浏览器访问地址 `http://<your-virtual-machine-ip>:3000` 进入登录页面,默认用户名密码均为 `admin`。 #### 配置数据源 (InfluxDB 示例) 假设要集成 InfluxDB 数据库作为数据源,需按照以下步骤操作: 1. 登录到 Grafana 控制台后,在左侧导航栏点击 **Configuration -> Data Sources**。 2. 添加新的数据源,选择 **InfluxDB** 类型。 3. 填写连接参数,例如 URL (`http://localhost:8086`) 和数据库名称等信息[^2]。 #### 创建仪表板 创建一个新的 Dashboard 或者导入预定义 JSON 文件来快速展示指标数据。对于 Java 应用程序性能监控场景下,可以利用特定插件或者脚本采集 JVM 指标上传至 InfluxDB 中再由 Grafana 展现出来。 #### Docker 方式简化部署流程 另一种更简便的方法是借助容器化技术——Docker 来构建整个监控体系结构。这种方式不仅能够减少手动配置的工作量还能提高跨平台兼容性和一致性。 ```dockerfile FROM grafana/grafana:latest COPY provisioning /etc/grafana/provisioning/ CMD ["grafana-server"] ``` 以上是一个简单的 Dockerfile 示例,它基于官方镜像定制了一个包含自动加载 dashboards 功能的新镜像实例。 ---
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