第二次作业

本文介绍了一个使用Java实现的算法,用于求解整数数组中最大子列的和,并通过Junit框架进行单元测试验证。文章提供了完整的代码示例,包括主程序和测试类代码,以及测试结果的截图。

Junit测试

用java求子列最大值

(1)安装好的Eclipse

1645837-20190413184919248-1015099516.png

(2)测试代码及截图

代码:

package liuchen.practice;
import java.util.Scanner;

public class GetGreatestSub {
    public int Find(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return Integer.MIN_VALUE;
        }
        int currSum = Integer.MIN_VALUE;
        int maxSum = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            currSum = (currSum < 0) ? array[i] : currSum + array[i];
            if (currSum > maxSum) maxSum = currSum;
        }
        return maxSum;
    }
    
    public static void main(String[] args) {        
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String str = scanner.nextLine().toString();
        String arrString[] = str.split(",");
        int[] arr= new int[arrString.length];
        for(int i = 0; i < arrString.length; i++){
            arr[i] = Integer.parseInt(arrString[i]);
        }
        scanner.close();
        
        GetGreatestSub g = new GetGreatestSub();
        int result = g.Find(arr);
        System.out.println("最大子列的值为:"+result);
    }
}

截图:

1645837-20190413185127935-1484084330.png

(3) 测试类代码及截图

代码:

package liuchen.practice;

import static org.junit.Assert.*;

public class Test {

    @org.junit.Test
    public void test() {
        int arr[] = new int[]{5,-8,48,-89,9,4,-123,69};
        int result = new GetGreatestSub().Find(arr);
        assertEquals(69,result);
    }

}

截图:

1645837-20190413185144583-473306142.png

(4) 测试结果截图

1645837-20190413184944773-504328156.png

转载于:https://www.cnblogs.com/LCXHY/p/10702373.html

Python 第二次作业中涉及了多个知识点,包括基础的循环结构、数学问题的编程实现,以及函数的应用等。以下是对部分作业内容和解答的详细说明: 1. **斐波那契数列的打印** 作业中有一个题目要求使用 `for` 循环来打印斐波那契数列的前 10 项。初始值为 `a, b = 0, 1`,并且循环执行 10 次,每次打印当前的 `a` 值。正确的代码片段如下: ```python a, b = 0, 1 for _ in range(10): print(a, end=' ') a, b = b, a + b ``` 上述代码中的关键部分是 `a, b = b, a + b`,这一行代码负责更新斐波那契数列的两个相邻值。通过这种方式,可以高效地生成斐波那契数列[^1]。 2. **高次方程求根** 另一个作业题目涉及求解一个五次方程的根。题目提供了一个函数 `f(x)`,其定义为 $ f(x) = x^5 - 15x^4 + 85x^3 - 225x^2 + 274x - 121 $。为了求解该方程在区间 [1.5, 2.4] 内的根,采用了二分法。具体实现如下: ```python def f(x): return x**5 - 15*x**4 + 85*x**3 - 225*x**2 + 274*x - 121 l, r = 1.5, 2.4 k = 0 while k < 20: mid = (l + r) / 2 x = f(mid) if x > 0: l = mid else: r = mid k += 1 print(round(mid, 6)) ``` 在这段代码中,`while` 循环执行了 20 次,每次通过计算中间值 `mid` 来判断根的位置,并逐步缩小搜索范围。最终输出的 `mid` 是近似解,保留了 6 位小数[^2]。 3. **两数之和的查找** 作业还包含了一个经典的算法问题——两数之和。题目要求找到数组中两个数的下标,使得它们的和等于给定的目标值 `target`。该问题可以通过哈希表(字典)来高效解决。具体实现如下: ```python def twoSum(nums, target): dict_ = {} for i in range(len(nums)): m = nums[i] if target - m in dict_: return (dict_[target - m], i) dict_[m] = i nums = [3, 4, 9, 7, 10] target = 11 res = twoSum(nums, target) print(res) ``` 上述代码中,`twoSum` 函数通过遍历数组并使用字典记录已遍历的数值及其下标,从而在后续查找中快速判断是否存在满足条件的配对。最终输出的结果是 `(0, 1)`,表示数组中索引为 0 和 1 的两个数之和等于目标值 11[^3]。
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