多态

本文深入探讨C++中的多态概念,包括其实现原理及应用。讲解了虚函数与纯虚函数的作用,以及如何通过基类指针调用不同派生类的同名函数,实现动态绑定。

多态:意味着调用成员函数时,会根据调用函数的对象的类型来执行不同的函数。有了多态,可以有多个不同的类,都带有同一个名称但具有不同实现的函数,函数的参数甚至可以是相同的。形成多态必须具备三个条件:

  • 1、必须存在继承关系;
  • 2、继承关系必须有同名虚函数(其中虚函数是在基类中使用关键字Virtual声明的函数,在派生类中重新定义基类中定义的虚函数时,会告诉编译器不要静态链接到该函数);
  • 3、存在基类类型的指针或者引用,通过该指针或引用调用虚函数;

虚函数: 是在基类中使用关键字 virtual 声明的函数。在派生类中重新定义基类中定义的虚函数时,会告诉编译器不要静态链接到该函数。我们想要的是在程序中任意点可以根据所调用的对象类型来选择调用的函数,这种操作被称为动态链接,或后期绑定。虚函数声明如下:virtual ReturnType FunctionName(Parameter) 虚函数必须实现,如果不实现,编译器将报错。

纯虚函数:没有定义的虚函数是纯虚函数,在一个类中如果存在未定义的虚函数,那么不能直接使用该类的实例,可以理解因为未定义 virtual 函数,其类是抽象的,无法实例化。这和其它语言的抽象类,抽象方法是类似的——我们必须实现抽象类,否则无法实例化。(virtual 和 abstract还是有些区别的)。

 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 class Student
 4 {
 5 public:
 6     Student(int a, int b)
 7     {
 8         parameter1 = a;
 9         parameter2 = b;
10     }
11 
12     virtual int Sum()       //虚函数
13     {
14         cout << "基类" << endl;
15         return parameter1 + parameter2;
16     }
17 protected:
18     int parameter1;
19     int parameter2;
20 };
21 
22 class Math : public Student
23 {
24 public:
25     Math(int a, int b) : Student(a, b) {};  //使用基类的构造函数,须要在构造函数中显式声明
26     int Sum()
27     {
28         cout << "math -- " ;
29         return  parameter1 + parameter2;
30     }
31 };
32 
33 class Chiness : public Student
34 {
35 public:
36     using Student::Student;     //使用隐式的继承类的所有的构造函数。
37     int Sum()
38     {
39         cout << "chiness -- " ;
40         return parameter1 * parameter2;
41     }
42 };
43 
44 int main()
45 {
46     cout << "Hello, world!" << endl;
47     Student *std;
48     Math math(5, 6);        //初始化构造函数
49     std = &math;
50     cout << std->Sum() << endl;     //同名函数的不同实现
51 
52     Chiness chiness(5, 6);
53     std = &chiness;        //初始化构造函数
54     cout << std->Sum() << endl;     //同名函数的不同实现
55     system("pause");
56     return 0;
57 }

 结果为:

Hello, world!
math -- 11
chiness -- 30

 

上面代码中我们使用了构造函数的继承,在继承体系中,假设派生类想要使用基类的构造函数,须要在构造函数中显式声明。如:Math(int a, int b) : Student(a, b) {}; 假若基类用于拥有为数众多的不同版本号的构造函数。用上面的显示声明一个一个的继承就会很繁琐。所以我们通过using Student::Student的声明。将基类中的构造函数全继承到派生类中,更巧妙的是,这是隐式声明继承的。即假设一个继承构造函数不被相关的代码使用,编译器不会为之产生真正的函数代码,这样比透传基类各种构造函数更加节省目标代码空间。 但此时另一个问题:当使用using语句继承基类构造函数时。派生类无法对类自身定义的新的类成员进行初始化,我们可使用类成员的初始化表达式,为派生类成员设定一个默认初始值。所以我们必须初始化所有的类成员。

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaodangxiansheng/p/10997433.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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